[发明专利]一种3D虚拟智能试衣系统在审

专利信息
申请号: 202010503026.3 申请日: 2020-06-05
公开(公告)号: CN111784442A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 陈庆奇 申请(专利权)人: 陈庆奇
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06T17/00
代理公司: 北京市盈科律师事务所 11344 代理人: 荔恒辉
地址: 351200 福建*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 虚拟 智能 试衣 系统
【说明书】:

本发明公开了一种3D虚拟智能试衣系统,由数据采集模块、数据匹配模块、服装图库、穿搭数据存储库、客户模块、3D虚拟展示模块组成。客户通过手机扫码登入系统,数据采集模块收集顾客的详细体型体征,并将这些数据传输到数据匹配模块和客户模块。数据匹配模块根据客户模块提供的顾客之前的穿搭喜好,综合穿搭数据存储库和服装图库中服装数据,分析并判断客户的购买需求,同时为客户匹配出合适的穿搭效果;3D虚拟展示模块基于客户的体型数据生成相应的人体模型,并将所匹配的穿搭效果通过人体模型进行展示并发送给顾客。本发明使商家节约了模特费、拍摄费、制图费、试衣间的建设费用;使顾客减少了频繁更换衣服或者试穿的次数,也降低了退货率。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种3D虚拟智能试衣系统。

背景技术

衣食住行是指人类生活维持所必需的饮食、穿衣、起居和出行,属人类赖以生存和繁衍不可或缺的、为人类社会生活的基本内容。本世纪,随着互联网的兴起,电子商务进入了人类的生活中,极大的缩小了商品和服务的地域限制,方便了人们的生活。近年来所涌现出来的各种外卖平台,解决了人们吃饭的问题;各种网约车的兴起,解决了人们出行的问题,网上的酒店预订和各种看房平台,解决了人们购房的需求,同样,也存在着各种各样的网上商城,满足了人们穿衣的需求。

然而,服装具有其特殊性,其具有美的特性,而这一特性通常是通过人的客观判断所得出的结论。目前网络商场中在服装销售领域多采用固定的服装选用模特进行拍摄从而上传图片供顾客挑选。由于每个人的身材数据均不相同,常常会闹出所谓的“买家秀”和“卖家秀”的笑话。现有的网络服装销售的展示系统采用模特和图片,不但需要浪费大量的财力,还会浪费大量的人力。消费者在购买服装过程中,常常会面临所购买的服装根本无法穿戴的问题,此时又需要走退货流程,更是浪费了大量的社会资源和物流成本。

在实体的服装店内,客户购买服装多是通过试穿后通过镜子来观察自己的穿搭效果,而镜子毕竟为平面产品,顾客所能观察到的角度及其有限,比如后背、臀部等位置,消费者很难通过镜子观察到其服装效果。

最近几年,人工智能逐渐进入了人们的生活,这就更加方便了人们的生活。如何将人工智能用于试衣领域,从而满足网络商城及实体的服装店的试衣的需求,已经成为了一个新的研究方向。如实用新型专利CN201220534837.0公开了一种3D智能试衣系统及方法,其要解决的技术问题是实现服饰快速三维建模及服饰色彩还原,解决试衣时视频图像高矮比例失调、仰视、俯视、斜视等问题,并能将客户与服饰搭配的3D效果直观显示在试衣交互显示屏上,为客户提供不同方位的试衣效果。其主要解决了智能试衣系统硬件结构方面的问题,并未对试衣效果的软件结构进行明确的说明。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术的不足,提供一种基于人工智能技术的虚拟智能试衣系统。

本发明是通过如下技术方案来实现的:

一种3D虚拟智能试衣系统,由数据采集模块、数据匹配模块、服装图库、穿搭数据存储库、客户模块、3D虚拟展示模块组成,

所述的数据采集模块基于Kinect技术,用于采集顾客的体型数据,并将所采集的体型数据传递到数据匹配模块和客户模块;

所述的数据匹配模块将所述的体型数据与服装图库、穿搭数据存储库中以及客户模块中所存储的数据进行匹配,得出适合顾客体型数据的穿搭数据,并将穿搭数据传输到3D虚拟展示模块;

所述的服装图库用于存储系统中的服装数据,并根据数据匹配模块的调用向3D虚拟展示模块输出服装数据;

所述的穿搭数据存储库用于存储服装图库中的服装数据的穿搭组合,并根据数据匹配模块的调用向3D虚拟展示模块输出穿搭组合;

所述的客户模块用于登记顾客的信息、存储顾客的体型数据及选定的穿搭组合、记录客户的穿搭效果、根据调用将顾客的穿搭效果直观的发送给顾客;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陈庆奇,未经陈庆奇许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010503026.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top