[发明专利]空调系统运行控制方法和装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号: | 202010502669.6 | 申请日: | 2020-06-04 |
| 公开(公告)号: | CN111536671A | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
| 发明(设计)人: | 王超 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;F24F11/61;F24F11/58 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 王晓晗 |
| 地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 空调 系统 运行 控制 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种用于空调系统的运行控制方法,包括:
获得所述空调系统中的多个组成设备各自的能耗模型,所述能耗模型用于表征所述组成设备的能耗与组成设备的运行参数之间的关系,所述多个组成设备包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔和末端设备;
基于所述多个组成设备各自的能耗模型,确定所述空调系统的总能耗模型,所述总能耗模型用于表征所述空调系统的总能耗与所述多个组成设备中的每个组成设备的运行参数之间的关系;
获得所述空调系统的当前负荷,执行参数优化操作,所述参数优化操作包括:基于所述总能耗模型和所述空调系统的当前负荷,利用预定优化算法确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值,以使所述总能耗满足优化条件;以及
基于所述每个组成设备的运行参数的优化目标值,控制所述每个组成设备的运行参数。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
形成历史数据集合,所述历史数据集合包括预定时间段内执行的多次参数优化操作的历史数据,所述历史数据包括空调系统的历史负荷和与所述空调系统的历史负荷对应的优化目标值。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括:
确定所述历史数据集合中是否存在与所述空调系统的当前负荷相匹配的历史数据;
若是,基于历史数据确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值;
若否,执行所述参数优化操作。
4.根据权利要求2所述的方法,其中:
所述历史数据还包括与所述空调系统的历史负荷对应的历史影响因素信息,所述影响因素信息包括室内外气象信息、人员信息和发热设备信息中的至少一种;
所述运行控制方法还包括:
获得当前影响因素信息,确定所述历史数据集合中是否存在与所述当前影响因素信息相匹配的历史数据;
若是,基于历史数据确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值;
若否,获得所述空调系统的当前负荷,执行所述参数优化操作。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获得多个组成设备各自的能耗模型包括针对每个组成设备执行以下操作:
建立所述组成设备的能耗表达式;
获得所述组成设备的实际运行参数和实际能耗值;以及
基于所述组成设备的能耗表达式和所述组成设备的实际运行参数和实际能耗值,获得所述组成设备的能耗模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述总能耗满足优化条件包括:
所述总能耗满足最小化条件;或者
所述总能耗小于预定的能耗阈值。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值包括:
利用最优化算法对所述多个组成设备的运行参数进行寻优处理,将所述总能耗满足最小化条件时对应的运行参数的值作为所述运行参数的优化目标值。
8.根据权利要求1所述的方法,其中:
所述冷水机组的运行参数包括冷却水进水温度、冷冻水供水温度和冷水机组的负荷;
所述冷冻水泵的运行参数包括冷冻水泵转速比和冷冻水泵流量流量;
所述冷却水泵的运行参数包括冷却水泵流量比;
所述冷却塔的运行参数包括冷却塔排热量、空气的流量、冷却水的流量、冷却塔进水温度和冷却塔风机风量比;
所述末端设备的运行参数包括末端设备风机风量比。
9.根据权利要求1所述的方法,还包括:
监测所述空调系统的负荷,每隔预定时长或者所述空调系统的负荷满足预定条件的情况下,执行一次所述参数优化操作。
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