[发明专利]一种婴儿状态识别方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种婴儿状态识别方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取婴儿的声音信息和形态信息；根据所述声音信息和所述形态信息从特征库中匹配出婴儿状态占比；将所述婴儿状态占比输入到分析模型中以得到婴儿状态。本发明实施例的技术方案实现提高对婴儿状态的识别准确率。

技术领域

本发明实施例涉及婴儿状态分析技术，尤其涉及一种婴儿状态识别方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着90后成长为父母辈；娶妻生子，但是对育儿的经验的不足；年轻父母多数对婴儿哭声和体态动作的不理解。大部分年轻对婴儿的哭声和体态动作存在理解误差的，而现有市场产品形态基本都是APP运用，只针对声音的简单区分，准确率和可靠性不足。

发明内容

本发明实施例提供一种婴儿状态识别方法、装置、服务器及存储介质，以实现提高对婴儿状态的识别准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种婴儿状态识别方法，包括：

获取婴儿的声音信息和形态信息；

根据所述声音信息和所述形态信息从特征库中匹配出婴儿状态占比；

将所述婴儿状态占比输入到分析模型中以得到婴儿状态。

第二方面，本发明实施例还提供了一种婴儿状态识别装置，包括：

信息获取模块，用于获取婴儿的声音信息和形态信息；

状态匹配模块，用于根据所述声音信息和所述形态信息从特征库中匹配出婴儿状态占比；

状态分析模块，用于将所述婴儿状态占比输入到分析模型中以得到婴儿状态。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述的婴儿状态识别方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述的婴儿状态识别方法。

本发明的技术方案，通过获取婴儿的声音信息和形态信息；根据所述声音信息和所述形态信息从特征库中匹配出婴儿状态占比；将所述婴儿状态占比输入到分析模型中以得到婴儿状态，解决了年轻父母对婴儿的哭声和体态动作存在理解误差的问题，达到了提高对婴儿状态的识别准确率的效果。

附图说明

图1是本发明实施例一中的婴儿状态识别方法的流程图。

图2是本发明实施例二中的婴儿状态识别方法的流程图。

图3是本发明实施例三中的婴儿状态识别装置的结构示意图。

图4是本发明实施例四中的服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。