[发明专利]一种基于图像块先验的舌象分割算法

说明书

一种基于图像块先验的舌象分割算法，包括步骤一：对拍摄的舌象图片进行舌象检测定位，得到只包含舌象的图片；步骤二：分析只包含舌象图片的三分之一上区域的色度分量并进行统计，得到牙齿和口腔黑色像素点的位置；步骤三：标注牙齿中心区域作为背景，黑色像素点数量高于一定数量的标注为背景；步骤四：应用Grabcut函数对舌象图片进行舌象分割，得到剔除牙齿和口腔黑色区域的舌象分割图像。本发明利用分类模型分析所有像素点聚类舌象中牙齿区域和口腔黑区域，并标注为分割的背景区域作为分割的先验信息，再通过Grabcut函数算法进行舌象分割，即使拍摄的舌象图像不规则，也可以进行精准分割，避免了牙齿、嘴唇等部位的干扰，有效的提高了舌象分割的准确性。

技术领域

本发明涉及图像分割技术领域，尤其是一种基于图像块先验的舌象分割算法。

背景技术

传统中医在诊病时采用望闻问切的诊断方法，而其中舌诊又为中医的重要诊断手段，中医通过观察病人的舌象即可快速诊断其病情，舌象包括舌质和舌苔变化，舌为肌性器官，由黏膜和舌肌组成，附着于口腔底部，呈扁平而长形。舌由肌肉、血脉和经络所构成，三者都与脏腑存在着密切的联系，所以透过舌象的观察来了解和认识疾病的本质和发展，比如反应胃病和脾病的变化规律，舌象变化规律一般来说为舌苔由薄变厚为病进，由厚变薄为病退。

现有的舌诊方法大多通过像素对比或依靠医生的经验和主观意识进行判断，也有基于计算机的辅助软件进行图像处理和识别，但由于舌体的颜色与嘴唇及脸部的颜色相接近，使得利用传统像素对比方法来分割舌象具有一定难度，且传统的舌象分割方法存在误差，往往都会有其他部位掺杂在分割后的舌象中，造成舌唇区分不明，影响医生的病情诊断。此外，有的舌象分割方法要求舌体图像必须规整，但其分割的效果较差，图像处理效率低下，舌体图像的自动分割鲁棒性不够，在一定程度上制约了中医舌诊客观化研究成果的推广应用。

所以，针对上述舌象分割方法的图像处理存在误差的缺陷，亟需设计一种可以提高舌象分割准确性的分割方法。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种提高舌象分割准确性的舌象分割方法。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种基于图像块先验的舌象分割算法，包括以下步骤：

步骤一、对拍摄的舌象图片进行舌象检测定位，得到只包含舌象的图片；

步骤二、分析只包含舌象图片的三分之一上区域的色度分量并进行统计，得到牙齿和口腔黑色像素点的位置；

步骤三、标注牙齿中心区域作为背景，口腔黑色像素点数量高于一定数量的标注为背景；

步骤四、应用Grabcut函数对舌象图片进行舌象分割，得到剔除牙齿和口腔黑色区域的舌象分割图像。

优选的，所述的步骤二还包括下列步骤：

a、采集舌象；

b、将采集的舌象图像从RGB空间转换为HSV空间；

c、提取获得H、S、V分量；

d、利用数学形态运算H分量阈值把舌象图像转换为二值图像；

e、对二值图像进行填洞和开运算以去除舌象图像中的空洞；

f、求出开运算后的二值图像的最大面积并获得最大连通区域；

g、根据最大连通区域在原始舌象图像中分割出舌体。

优选的，所述的步骤g中分割舌体的方法为：将舌象的每一个像素值进行判定，结果为0的像素，表示原始图对应坐标的像素为非舌体部分，将原始舌象图像中对应坐标的像素值设为0，表现为黑色背景，当所有像素均判断完毕后，原始舌象图像中的非舌体部分的像素也被黑色所代替，从而得到完整的舌体。