[发明专利]虚拟机的异常监控方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种虚拟机的异常监控方法，其特征在于，所述虚拟机的异常监控方法包括：

根据虚拟机的历史运行数据以及预设的预测模型预测所述虚拟机的负载区间，所述预测模型为神经网络模型；

比对当前接收到的运行数据与所述负载区间；

在所述运行数据中的负载信息超出所述负载区间时，执行异常报警操作，其中，所述预测模型为神经网络模型，预测模型为通过历史数据对预设的神经网络模型预测得到，所述负载信息可包括虚拟机的内存占用率、输入输出接口的占用率、磁盘占用率中的至少一个；

其中，所述根据虚拟机的历史运行数据以及预设的预测模型预测所述虚拟机的负载区间的步骤包括：

在所述历史运行数据的负载信息中获取预设数量的目标负载信息，所述目标负载信息的生成时间点晚于所述历史运行数据中除所述目标负载信息之外的其它负载信息；

根据所述目标负载信息以及所述预设的预测模型预测负载信息；

根据预测得到的负载信息以及所述目标负载信息得到所述负载区间。

2.如权利要求1所述的虚拟机的异常监控方法，其特征在于，所述根据预测得到的负载信息以及所述目标负载信息得到所述负载区间的步骤之后，还包括：

存储所述负载区间；

根据预测得到的负载信息更新所述历史运行数据；

返回执行所述在所述历史运行数据中获取预设数量的目标负载信息的步骤，直至存储的所述负载区间的数量达到预设数量，其中，在接收到运行数据后，执行所述比对当前接收到的运行数据与存储的所述负载区间的步骤。

3.如权利要求1所述的虚拟机的异常监控方法，其特征在于，所述比对当前接收到的运行数据与所述负载区间的步骤包括：

按照预设顺序在存储的所述负载区间中获取一个所述负载区间；

比对所述运行数据与获取的所述负载区间，其中，在比对完成之后，删除当前获取的所述负载区间。

4.如权利要求1所述的虚拟机的异常监控方法，其特征在于，所述在所述历史运行数据的负载信息中获取预设数量的目标负载信息的步骤之前，所述虚拟机的异常监控方法还包括：

在接收到所述运行数据后，根据所述运行数据更新所述历史运行数据。

5.如权利要求1所述的虚拟机的异常监控方法，其特征在于，所述在所述运行数据中的负载信息超出所述负载区间时，执行异常报警操作的步骤包括：

在所述运行数据中的负载信息超出所述负载区间时，获取当前时间点之前预设时间间隔内的运行数据；

根据获取到的运行数据进行异常报警。

6.如权利要求5所述的虚拟机的异常监控方法，其特征在于，所述根据获取到的运行数据进行异常报警的步骤包括：

获取预设时间间隔内的运行数据与所述负载区间的比对结果；

在比对结果均为所述运行数据的负载信息超出所述负载区间时，输出故障报警信息。

7.如权利要求1所述的虚拟机的异常监控方法，其特征在于，所述根据虚拟机的历史运行数据以及预设的预测模型预测所述虚拟机的负载区间的步骤包括：

对所述虚拟机的历史运行数据进行预处理以将所述历史运行数据转换为预设格式；

根据转换格式后的所述历史运行数据以及预设的预测模型预测所述虚拟机的负载区间。

8.一种虚拟机的异常监控装置，其特征在于，所述虚拟机的异常监控装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的虚拟机的异常监控程序，所述虚拟机的异常监控程序被所述处理器执行如权利要求1或7所述的虚拟机的异常监控方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有虚拟机的异常监控程序，所述虚拟机的异常监控程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的虚拟机的异常监控方法的步骤。