[发明专利]业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及大数据领域。该方法包括：获取业务处理请求；所述业务处理请求包括待检测对象的人脸数据；当所述人脸数据满足预设的检测条件时，基于预设的临时数据库对所述人脸数据进行匹配；若匹配成功，则生成所述业务处理请求的第一处理结果，并基于所述人脸数据对所述临时数据库和预设的完整数据库进行更新；若匹配失败，则基于所述完整数据库对所述人脸数据进行匹配，得到匹配结果，并基于所述匹配结果生成所述业务处理请求对应的第二处理结果，以及基于所述人脸数据对所述完整数据库进行更新。本申请大大提高检索的效率和准确性，从而提高业务处理的效率和准确性。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，具体而言，本申请涉及一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能技术目前在智慧零售领域有着广泛的应用，其中包括应用于智慧零售商场场景(比如顾客到场到店提醒方案)的推广和落地，赋能线下门店，打造新零售。

现有的顾客到场到店提醒方案包括获取顾客的人脸数据，然后基于人脸识别技术完成到场到店提醒业务。但是，现有的到场到店提醒方案存在下列缺点：

(1)算法性能较差。在人脸识别过程中，随着人脸数量的增长，人脸识别算法的准确率会明显下降；

(2)检索速度较慢：在人脸识别过程中，随着人脸数量的增长，导致识别速度较慢，对于提醒这一个实时性要求很高的业务来说将是一个巨大挑战。

发明内容

本申请提供了一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决上述问题。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种业务处理方法，该方法包括：

获取业务处理请求；所述业务处理请求包括待检测对象的人脸数据；

当所述人脸数据满足预设的检测条件时，基于预设的临时数据库对所述人脸数据进行匹配；所述临时数据库包括在预设时间段内获取并存储的至少一个人脸数据；

若匹配成功，则生成所述业务处理请求的第一处理结果，并基于所述人脸数据对所述临时数据库和预设的完整数据库进行更新；所述完整数据库包括获取并存储的所有人脸数据；

若匹配失败，则基于所述完整数据库对所述人脸数据进行匹配，得到匹配结果，并基于所述匹配结果生成所述业务处理请求对应的第二处理结果，以及基于所述人脸数据对所述完整数据库进行更新。

优选地，所述人脸数据包括采集到的待检测对象的至少一张待检测人脸图像；

所述人脸数据满足预设的检测条件，包括：

计算得到所有待检测人脸图像的质量评分，并将所有的质量评分与第一质量评分阈值进行比较；

当至少一张人脸图像的质量评分超过所述第一质量评分阈值时，判定所述人脸数据满足预设的检测条件；

获取质量评分超过所述第一质量评分阈值的各张人脸图像，并将质量评分最高的人脸图像作为目标待检测人脸图像。

优选地，所述业务处理请求还包括业务类型；所述临时数据库包括至少一个临时子库，各个临时子库各自具有对应的业务类型；

所述基于预设的临时数据库对所述人脸数据进行匹配，包括：

基于所述业务类型从各个临时子库中确定出目标临时子库，并在所述目标临时子库中对目标待检测人脸图像进行匹配。

优选地，每个临时子库包括至少一个第一标识信息，每个第一标识信息对应一个人脸数据，每个人脸数据包括至少一张第一历史人脸图像；

所述在所述目标临时子库中对目标待检测人脸图像进行匹配，包括：