[发明专利]人脸图像转换方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸图像转换方法，包括：

获取待转换的人脸图像；

根据所述人脸图像，确定转换后的人脸图像的标签信息，其中， 所述标签信息用于表示转换需求，包括但不限于性别、头发长度、颜色、姿态、脸型、人脸角度；

将所述标签信息输入头发图像生成模型，获取所述头发图像生成模型生成的带人脸的第一头发图像；

根据所述带人脸的第一头发图像生成不带人脸的第二头发图像；以及，

结合所述第一头发图像和所述第二头发图像，对所述人脸图像进行转换，得到转换后的人脸图像，其中，确定所述第一头发图像和所述人脸图像之间的变形映射关系，根据所述变形映射关系，对所述第二头发图像进行变形处理，得到第三头发图像，去除所述人脸图像中的头发部分，得到不带头发的人脸图像，将所述第三头发图像和所述不带头发的人脸图像进行整合，得到转换后的人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述带人脸的第一头发图像生成不带人脸的第二头发图像，包括：

将所述第一头发图像输入至人脸去除模型以对所述第一头发图像进行人脸去除，并生成不带人脸的第二头发图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在将所述标签信息输入头发图像生成模型之前，还包括：

获取条件生成对抗网络模型，其中，所述条件生成对抗网络模型包括所述头发图像生成模型和所述人脸去除模型；

获取训练数据；

采用所述训练数据对所述条件生成对抗网络模型进行训练。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述条件生成对抗网络模型还包括：第一判别模型和第二判别模型，其中，所述第一判别模型用于判别生成的带人脸的第一头发图像的真实度，所述第二判别模型用于判别生成的不带人脸的第二头发图像的真实度。

5.根据权利要求4所述的方法，所述训练数据中的每个训练样本包括：带人脸的样本头发图像、对应的不带人脸的样本头发图像、以及所述样本头发图像对应的标签信息，其中，

所述采用所述训练数据对所述条件生成对抗网络模型进行训练，包括：

针对所述训练数据中的每个样本，将所述样本中的标签信息输入所述头发图像生成模型和所述人脸去除模型，获取带人脸的生成头发图像和不带人脸的生成头发图像；

将所述带人脸的生成头发图像和所述带人脸的样本头发图像输入第一判别模型，获取第一判别结果；

将所述不带人脸的生成头发图像和所述不带人脸的样本头发图像输入第二判别模型，获取第二判别结果；

根据所述第一判别结果和所述第二判别结果，对所述条件生成对抗网络模型的系数进行调整，以实现训练。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述第一头发图像和所述人脸图像之间的变形映射关系，包括：

确定所述第一头发图像中各个人脸关键点的第一位置关系；

确定所述人脸图像中各个人脸关键点的第二位置关系；

根据所述第一位置关系和所述第二位置关系，确定所述第一头发图像和所述人脸图像之间的变形映射关系。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第三头发图像和所述不带头发的人脸图像进行整合，得到转换后的人脸图像，包括：

确定所述第三头发图像和所述人脸图像之间的关键点映射关系；

根据所述关键点映射关系，确定所述第三头发图像中各个关键点在所述不带头发的人脸图像中的位置信息；

按照所述第三头发图像中各个关键点在所述不带头发的人脸图像中的位置信息，将所述第三头发图像和所述不带头发的人脸图像进行整合，得到转换后的人脸图像。