[发明专利]解码器训练方法、高清人脸图像生成方法、装置及计算机设备在审
| 申请号: | 202010492926.2 | 申请日: | 2020-06-03 |
| 公开(公告)号: | CN111754401A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
| 发明(设计)人: | 杨旭雷;陈伟;李世泰 | 申请(专利权)人: | 新加坡依图有限责任公司(私有) |
| 主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
| 代理公司: | 上海市汇业律师事务所 31325 | 代理人: | 金炜霞 |
| 地址: | 新加坡亚洲广场*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 解码器 训练 方法 清人 图像 生成 装置 计算机 设备 | ||
1.一种解码器训练方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一人脸图像作为训练图像,所述第一人脸图像为分辨率小于第一预设值的低清人脸图像;
所述解码器对所述第一人脸图像进行解码,形成对应所述第一人脸图像特征的高维向量,所述高维向量维度高于第二预设值;
生成器根据所述高维向量生成第二人脸图像,所述第二人脸图像为分辨率高于第三预设值的高清人脸图像;
根据所述第二人脸图像确定损失函数的值,根据所述损失函数的值对所述解码器参数进行调整;
在所述损失函数值满足预设条件时,获得训练好的所述解码器。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述损失函数根据所述第一人脸图像特征与所述第二人脸图像特征的距离确定。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述第一人脸图像特征与所述第二人脸图像特征的距离为L2距离,或者cos距离;
所述损失函数值满足预设条件为损失函数值小于预设数值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一人脸图像包括:
获取第三人脸图像,所述第三人脸图像分辨率高于所述第一人脸图像的分辨率;
对所述第三人脸图像进行下采样,得到所述第一人脸图像。
5.一种高清人脸图像生成方法,其特征在于,包括:
获取待处理低清人脸图像;
将所述待处理低清人脸图像输入至如权利要求1-4中任一项所述训练好的解码器,所述解码器输出与所述待处理低清人脸图像特征对应的高维向量;
生成器根据所述解码器输出的高维向量生成高清人脸图像。
6.一种解码器训练装置,其特征在于,包括:
输入层,用于输入训练图像,所述训练图像为分辨率小于第一预设值第一人脸图像;
解码器,用于对所述训练图像进行解码得到对应所述训练图像特征的高维向量,所述高维向量维度高于第二预设值;
输出层,用于输出所述训练结果,所述训练结果为所述训练图像特征的高维向量;
生成器,用于接收所述输出层输出的训练结果,形成第二人脸图像,所述第二人脸图像为分辨率高于第三预设值的高清人脸图像;
损失函数值确定模块,用于确定损失函数的值;
调整模块,用于根据所述损失函数的值对所述解码器参数进行调整,以及在所述损失函数值满足预设条件时,获得训练好的所述解码器。
7.一种高清人脸图像生成装置,其特征在于,包括:
低清人脸图像获取模块,用于获取待处理低清人脸图像;
解码器,为根据权利要求7的装置训练得到的解码器;
生成器,用于根据所述解码器输出的高维向量生成高清人脸图像。
8.一种计算机设备,其特征在于,包括:至少一个处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;与所述至少一个处理器耦合的存储器,所述存储器存储有可执行指令,其中,所述可执行指令在被所述至少一个处理器执行时使得实现根据权利要求1至4中任一项或权利要求5所述的方法。
9.一种芯片,其特征在于,包括:处理器,用于从存储器中调用并运行计算机程序,使得安装有所述芯片的设备执行:如权利要求1至4中任一项或权利要求5所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上权利要求1至4中任一项或权利要求5所述的方法的步骤。
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