[发明专利]一种基于SVM文本分析的诈骗日志文本分析方法与系统

权利要求书

1.一种基于SVM文本分析的诈骗日志文本分析方法，其特征在于，

所述方法包括：

使用手机号黑白灰名单对来日志文本号码分析，生成名单权重；

使用关键词对日志文本分析，生成关键词权重；

使用SVM模型对日志文本分析，生成SVM模型权重；

使用所述名单权重、关键词权重和SVM模型权重综合分析，生成诈骗日志文本权重，利用所述诈骗日志文本权重，对日志文本进行判断。

2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，

所述手机号黑白灰名单包括白名单，灰名单和黑名单；

所述使用手机号黑白灰名单对来日志文本号码分析包括：

使用所述白名单、灰名单和黑名单对来日志文本号码分类；

根据所述分类，生成名单权重。

3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，

所述使用关键词对日志文本分析，生成关键词权重，包括：

判断日志文本格式；

依据所述日志文本格式，利用关键词生成关键词权重。

4.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，

所述使用SVM模型对日志文本分析，生成SVM模型权重包括：

建立SVM模型，使用所述SVM模型对日志文本分析，生成SVM模型权重。

5.根据权利要求4所述的分析方法，其特征在于，

所述建立SVM模型包括：

收集训练日志文本，对所述训练日志文本进行特征提取，生成特征提取文本；

使用TF-IDF对所述特征提取文本进行特征标识，生成特征标识文本；

对所述特征标识文本归一化，生成归一化数据；

使用SVM对归一化数据进行分类，建立SVM模型。

6.一种基于SVM文本分析的诈骗日志文本分析系统，其特征在于，

所述系统包括：

名单分析模块，用于使用手机号黑白灰名单对来日志文本号码分析，生成名单权重；

关键词分析模块，用于使用关键词对日志文本分析，生成关键词权重；

SVM分析模块，用于使用SVM模型对日志文本分析，生成SVM模型权重；

综合分析模块，用于使用所述名单权重、关键词权重和SVM模型权重综合分析，生成诈骗日志文本权重；

判断模块，用于利用所述诈骗日志文本权重，对日志文本进行判断。

7.根据权利要求6所述的分析系统，其特征在于，

所述手机号黑白灰名单包括白名单，灰名单和黑名单；

所述名单分析模块包括：

分类组件，用于使用所述白名单、灰名单和黑名单对来日志文本号码分类；

名单权重组件，用于根据所述分类，生成名单权重。

8.根据权利要求6所述的分析系统，其特征在于，

所述关键词分析模块包括：

判断组件，用于判断日志文本格式；

关键词权重组件，用于依据所述日志文本格式，利用关键词生成关键词权重。

9.根据权利要求6所述的分析系统，其特征在于，

所述SVM分析模块包括：

建立组件，用于建立SVM模型；

SVM分析组件，用于使用所述SVM模型对日志文本分析；

生成SVM模型权重组件，用于生成SVM模型权重。

10.根据权利要求9所述的分析系统，其特征在于，

所述建立组件包括：

收集单元，用于收集训练日志文本；

特征提取单元，用于对训练日志文本进行特征提取；

生成特征提取文本单元，用于生成特征提取文本；

特征标识单元，用于使用TF-IDF对所述特征提取文本进行特征标识；

生成特征标识文本单元，用于生成特征标识文本；

归一化单元，用于对所述特征标识文本归一化，生成归一化数据；

分类单元，用于使用SVM对归一化数据进行分类；

建立单元，用于建立SVM模型。