[发明专利]环境介质中微量有机污染物转化产物的非靶向识别方法

权利要求书

1.一种环境介质中微量有机污染物转化产物的非靶向识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)样品上机检测

使用HLB固相萃取小柱，经活化、上样、淋洗、洗脱四个步骤对样品进行前处理，再利用0.22μm滤膜进行过滤处理，置于2mL的色谱瓶内；采用液相色谱串联高分辨质谱仪器进行检测，液相采用梯度洗脱方式，质谱采用一级和二级同时扫描的检测方式，得到样品的质谱扫描原始数据；

(2)数据格式转码

对样品的质谱扫描原始数据，导入MSConvert软件进行转码，将原始的质谱文件转成mzXML文件以供后续进一步处理；

(3)数据前处理

将步骤(2)所得到的样品的质谱数据mzXML文件导入MZmine 2软件进行数据前处理，所述前处理主要包括：色谱峰提出、色谱峰解卷积、同位素峰归类、质谱特征峰归类、同位素过滤；

(4)分子网络构建

经处理后，将经过前处理后的数据导入GNPS分子网络处理平台，进行二级谱图的聚类与计算，得出的数据导入Cytoscape 2.8.3软件进行分子网络的可视化，得到目标化合物转化产物的可视化网络图；

(5)转化产物峰识别及结构式推测确认

根据分子网络中节点上所展示的母离子m/z的值，找出目标化合物及已知转化产物的m/z所在区域，与该区域相连的m/z且连线较粗的即认为是该目标化合物的转化产物质谱峰；根据该产物质谱峰与相邻母体化合物的质谱峰或相邻已知结构的产物质谱峰间相差的m/z值推测该产物的结构式，根据二级谱图确认推测的结构式是否正确。

2.如权利要求1所述的一种环境介质中微量有机污染物转化产物的非靶向识别方法，其特征在于，所述环境介质包括水环境、大气环境、土壤环境。

3.如权利要求1所述的一种环境介质中微量有机污染物转化产物的非靶向识别方法，其特征在于，所述的微量有机污染物包括药品及个人护理品、持久性有机污染物、多氯联苯、多环芳烃、有机农药、全氟化合物。

4.如权利要求1所述的一种环境介质中微量有机污染物转化产物的非靶向识别方法，其特征在于，所述质谱一级和二级同时扫描的检测方式包括DDA扫描及DIA数据采集方式。

5.权利要求1所述的一种环境介质中微量有机污染物转化产物的非靶向识别方法，其特征在于，所述GNPS分子网络处理平台在进行数据处理时，分子聚类时一级MS偏差选择50ppm，二级MS/MS偏差选择20ppm，余弦相似度选择0.6，最少匹配峰数目设置为4。

6.权利要求1所述的一种环境介质中微量有机污染物转化产物的非靶向识别方法，其特征在于，所述Cytoscape 2.8.3软件进行分子网络可视化时，将m/z映射为节点名称，将二级谱图的类似性映射为连线的粗细，将m/z的相对丰度映射为节点的大小。

7.权利要求1所述的一种环境介质中微量有机污染物转化产物的非靶向识别方法，其特征在于，所述确定转化产物的结构式主要为：根据标准品的图谱与试验样品中转化产物的二级谱图进行匹配，或者利用二级谱图软件预测的二级谱图与样品谱图匹配，从而确定转化产物的结构式。

8.权利要求7所述的一种环境介质中微量有机污染物转化产物的非靶向识别方法，其特征在于，所述二级谱图软件为CFM-ID。

9.权利要求1所述的一种环境介质中微量有机污染物转化产物的非靶向识别方法，其特征在于，将经过前处理后的数据导入GNPS分子网络处理平台，进行二级谱图的聚类与计算，得出的数据导入Cytoscape 2.8.3软件进行分子网络的可视化处理。