[发明专利]一种风险地址识别方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种风险地址识别方法、设备和装置，该方法包括：获取待识别地址数据；将所述待识别地址数据通过第一预设模型划分为多个字符组；确定划分后的每个字符组对应的词嵌入向量；将每个字符组对应的词嵌入向量输入风险地址识别网络模型，得到所述待识别地址数据是否为风险地址。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种风险地址识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在进行线上交易时，部分用户会进行地址的恶意变形，以达到绕过地址管控的目的。例如，用户会在城市名中加入“@、$”等特殊字符，或者改变城市英文名的字符顺序，由于变化后的城市名未在现有的地址黑名单库中，因此无法被现有的地址识别方案管控。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种风险地址识别方法、装置、设备和存储介质，用于增强地址管控能力。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书实施例提供一种风险地址识别方法，该方法包括：

获取待识别地址数据；

将所述待识别地址数据通过第一预设模型划分为多个字符组；

确定划分后的每个字符组对应的词嵌入向量；

将每个字符组对应的词嵌入向量输入风险地址识别网络模型，得到所述待识别地址数据是否为风险地址。

本说明书实施例还提供一种风险地址识别设备，包括：至少一个处理器和存储器，所述存储器存储有程序，并且被配置成由所述至少一个处理器执行以下步骤：

获取待识别地址数据；

将所述待识别地址数据通过第一预设模型划分为多个字符组；

确定划分后的每个字符组对应的词嵌入向量；

将每个字符组对应的词嵌入向量输入风险地址识别网络模型，得到所述待识别地址数据是否为风险地址。

本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现上述的风险地址识别方法。

本说明书实施例还提供一种风险地址识别装置，该装置包括：

获取模块，所述获取模块用于获取待识别地址数据；

划分模块，所述划分模块包括第一预设模型，用于将所述待识别地址数据通过所述第一预设模型划分为多个字符组；

确定模块，所述确定模块用于确定划分后的每个字符组对应的词嵌入向量；

识别模块，所述识别模块包括风险地址识别网络模型，配置为根据所述每个字符组的词嵌入向量输出所述待识别地址数据中的风险地址。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：本实施例提供的方案，通过将待识别地址数据划分为多个字符组，尽可能的将变形词进行向量化表示，从而区分出不同的地址变形，进一步提高了网络模型的风险识别能力，增强了地址的管控能力。具体而言，本说明书实施例的方案引入trigram思路改进词嵌入向量，将地址数据划分为字符组表示，使得变形词也能用词嵌入向量进行表示；通过对抗训练模型，实现“变形后的地址也能被模型正确识别”的能力，保证模型能识别到不同类型的风险，增强了模型的风险识别能力。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图：