[发明专利]一种基于数学模型的在线教育系统及其分班方法

说明书

本发明涉及一种基于数学模型的在线教育系统及其分班方法，分班方法为：根据各班各科教师的教学成果对其教学能力进行评分，得到各班的教师评分集；教师的教学能力与评分之间成正相关；根据各学生的历史成绩对其知识水平进行评分，得到各学生的知识水平评分集；学生的历史成绩与知识水平评分成负相关；根据各班的教师评分集和各学生的知识水平评分集，结合集合差异度计算模型对各学生进行分班处理，将学生分配到与其知识水平评分集差异度最小的教师评分集模型所对应的班级中。本发明所提供的技术方案能够根据教师的教学水平和学生各科成绩进行合理的分班处理，解决现有技术中由于对学生班级分配不合理而导致教学效果差的问题。

技术领域

本发明属于在线教育技术领域，具体涉及一种基于教学模型的在线教育系统及其分班方法。

背景技术

随着信息技术的迅速发展，特别是从互联网到移动互联网的发展，创造了跨时空的生活、工作和学习方式，使知识获取的方式发生了根本的变化，教与学可以不受时间、空间和地点的条件限制，获取知识的渠道更加灵活和多样化。

在线教育也成为远程教育、在线学习，现行概念中一般指的是一种基于互联网的学习行为，与网络培训概念相似，是以网络为介质的教学方式，通过网络学员与教师即使不在同一地区也可以开展教学活动；此外，借助网络可见学员可以随时随地进行学习，非常适用于工作繁忙、学习时间不固定的人群。

随着在线教育的普及，不仅是在职的成年人，普通的中小学生也已成为在线教育的受众，且很多中小学生都会选择接收全科的系统教育培训而不仅仅是针对某一科的补习，因此很多在线教育也会像学校一样设置包括各学科的班级，并且为了提高教学质量，各教师都是在线讲解而非通过视频资料进行讲授。

由于教师的教学经验和教学风格不同，造成其教学能力也不同；学生由于其性格、爱好的不同，各科的成绩也不同。学生接收在线教育的目的大部分都是查漏补缺，提升成绩比较差的学科且保持成绩较好的学科，因此为了保证教学效果，如果对学生进行班级分配非常重要。

在线教育系统中现有的分班方法是随机分配，或者学生根据平台对老师的介绍自主选择，并没有根据各教师的教学能力以及学生自身的特点进行选择，如此便会造成教学效果较差的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于教学模型的在线教育系统及其分班方法，以解决现有技术中由于对学生班级分配不合理而导致教学效果差的问题。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于数学模型的在线教育系统的分班方法，包括如下步骤：

(1)根据各班各科教师的教学成果对其教学能力进行评分，得到各班的教师评分集；教师的教学能力与评分之间成正相关；

(2)根据各学生的历史成绩对其知识水平进行评分，得到各学生的知识水平评分集；学生的历史成绩与知识水平评分成负相关；

(3)根据各班的教师评分集和各学生的知识水平评分集，结合集合差异度计算模型对各学生进行分班处理，将学生分配到与其知识水平评分集差异度最小的教师评分集模型所对应的班级中。

进一步的，所述步骤(1)中，首先获取设定届各教师的教学成果，并根据各届教学成果分别对各教师进行评分；然后计算各教师各届评分的平均值，将其分别作为各教师的评分；最后将各班教师的评分按照设定学科顺序进行排序，得到各班级的教师评分集。

进一步的，所述步骤(2)中，首先获取一个学生最近设定次数考试所得到的各学科的成绩，并对该学生的各学科成绩进行评分；然后计算该学生各科成绩评分的平均值，将其按照设定学科顺序进行排列，得到学生的知识水平评分集。

进一步的，所述步骤(3)中，设班级教师评分集中第i项为Pi，学生知识水平评分集中第i项为Qi，则两者之间第i项的差异度Bi为Bi＝|Pi-Qi|/Pi