[发明专利]冷媒状态的检测方法、空调器及存储介质

说明书

本发明公开了一种冷媒状态的检测方法，包括：获取所述空调器当前的实际冷媒参数，其中，所述实际冷媒参数包括吸气过热度、节流元器件的开度、排气过热度、排气压力、排气温度、过冷度以及吸气压力中的至少一种；根据所述空调器当前的运行参数获取参考冷媒参数；根据所述实际冷媒参数以及所述参考冷媒参数确定所述空调器的冷媒状态。本发明还公开了一种空调器及存储介质。本发明将空调器当前的实际冷媒参数与正常状态下空调器的参考冷媒参数进行比较，进而确定空调器的冷媒状态，具有判断及时、判断精度高的有益效果。

技术领域

本发明涉及空调器技术领域、尤其涉及一种冷媒状态的检测方法、空调器及存储介质。

背景技术

空调器工作一段时间后，存在冷媒泄露或冷媒过多的问题。现有技术中确定是否存在冷媒缺失或冷媒过多时，往往设置一个数值较大的预设值，通过比较检测的实际值与预设值，判断是否存在冷媒缺失或冷媒过多，只有在严重缺乏冷媒或冷媒严重过多的情况下，才判断出冷媒的状态，存在判断准确率低的问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种冷媒状态的检测方法，旨在解决现有技术中空调器泄露少量冷媒或冷媒稍许过多时，判断准确率低的技术问题。

为解决上述问题，本发明实施例提供一种冷媒状态的检测方法，包括以下内容：

获取空调器当前的实际冷媒参数，其中，所述实际冷媒参数包括吸气过热度、节流元器件的开度、排气过热度、排气压力、排气温度、过冷度以及吸气压力中的至少一种；

根据所述空调器当前的运行参数获取参考冷媒参数；

根据所述实际冷媒参数以及所述参考冷媒参数确定所述空调器的冷媒状态。

可选地，所述当前的运行参数包括当前室内温度、当前室外温度、当前压缩机的运行频率、当前室内风机转速、当前室外风机转速、当前导风板的状态、当前运行模式以及当前环境湿度中的至少一个。

可选地，所述根据所述实际冷媒参数以及所述参考冷媒参数确定所述空调器的冷媒状态的步骤包括以下至少一种：

在所述吸气过热度、所述节流元器件的开度以及所述排气过热度中的任一个大于对应的参考冷媒参数时，判定所述空调器冷媒缺失；

在所述过冷度大于对应的参考冷媒参数时，判定所述空调器冷媒过多；

在所述排气压力大于对应的参考冷媒参数，且所述排气温度小于对应的参考冷媒参数时，判定所述空调器冷媒过多；

在所述排气压力大于对应的参考冷媒参数，且所述吸气压力大于对应的参考冷媒参数，判定所述空调器冷媒过多。

可选地，所述吸气过热度通过吸气压力以及吸气温度得到；所述排气过热度通过排气温度以及排气压力得到，或者所述排气过热度通过所述排气温度以及目标换热器的中部温度得到；所述过冷度通过所述目标换热器的中部温度以及所述目标换热器的出管温度，其中，所述空调器处于制冷模式时，所述目标换热器为室外换热器；所述空调器处于制热模式时，所述目标换热器为室内换热器。

可选地，所述根据所述当前的运行参数获取所述参考冷媒参数的步骤还包括：

根据所述当前的运行参数以及预测模型得到所述参考冷媒参数，所述预测模型为神经网络模型。

可选地，所述预测模型通过以下步骤得到：

获取预设数量的运行参数以及所述运行参数对应的冷媒参数；

采用所述运行参数以及所述冷媒参数对预设神经网络模型进行训练，以得到所述预测模型。