[发明专利]资源推送方法以及装置

说明书

本公开提供了一种资源推送方法以及装置，其中，该方法包括：接收用户端发送的包括指示对象的目标图像；所述指示对象为用户控制的、用于指示需要读取的书本中内容的人体目标部位或目标物；基于文本识别OCR算法以及图像识别算法，对所述包括指示对象的目标图像进行识别，得到与所述目标图像中所述指示对象的位置对应的内容识别结果；基于所述内容识别结果，获取与所述内容识别结果对应的推送资源，并将所述推送资源发送给所述用户端。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种资源推送方法以及装置。

背景技术

互联网技术的发展，为用户提供了很多便捷的学习方式。比如，用户在遇到教科书中不理解的、不会阅读的内容时，可以对该内容进行复制、编辑后发送至线上服务器，并可以接收线上服务器基于该内容提供的相关学习资源，比如理解注释或发音等，以实现对该内容的学习。但是，通过复制、编辑等方式将教科书中的内容发送至线上服务器的过程较为繁琐，会影响用户的学习效率。

因此，如何对用户关注的内容进行自动化识别进而进行相关资源的推送是值得研究的问题。

发明内容

本公开实施例至少提供一种资源推送方法以及装置。

第一方面，本公开实施例提供了一种资源推送方法，所述方法应用于服务端，包括：

接收用户端发送的包括指示对象的目标图像；所述指示对象为用户控制的、用于指示需要读取的书本中内容的人体目标部位或目标物；

基于文本识别(Optical Character Recognition，OCR)算法以及图像识别算法，对所述包括指示对象的目标图像进行识别，得到与所述目标图像中所述指示对象的位置对应的内容识别结果；

基于所述内容识别结果，获取与所述内容识别结果对应的推送资源，并将所述推送资源发送给所述用户端。

一种可选的实施方式中，所述基于文本识别OCR算法以及图像识别算法，对所述包括指示对象的目标图像进行识别，得到与所述目标图像中所述指示对象的位置对应的内容识别结果，包括：

基于所述OCR算法，对所述目标图像进行识别，以及，基于所述图像识别算法，对所述目标图像进行识别；

若首先得到基于所述OCR算法的第一中间识别结果，该第一中间识别结果的置信度高于设定置信度阈值，且在得到所述第一中间识别结果后的预设时间段之内未得到基于所述图像识别算法的第二中间识别结果，则将所述第一中间识别结果作为所述内容识别结果；

若首先得到基于所述图像识别算法的第二中间识别结果，该第二中间识别结果的置信度高于设定置信度阈值，且在得到所述第二中间识别结果后的预设时间段之内未得到基于所述OCR算法的第一中间识别结果，则将所述第二中间识别结果作为所述内容识别结果。

一种可选的实施方式中，所述基于文本识别OCR算法以及图像识别算法，对所述包括指示对象的目标图像进行识别，得到与所述目标图像中所述指示对象的位置对应的内容识别结果，包括：

若所述第一中间识别结果和第二中间识别结果均指示在间隔预设时间段内得到识别结果，则将所述第一中间识别结果和第二中间识别结果中指示的置信度较高、且大于设定置信度阈值的识别结果作为所述内容识别结果。

一种可选的实施方式中，基于所述内容识别结果，获取与所述内容识别结果对应的推送资源，包括：

基于所述内容识别结果中包含的标识信息，获取与所述标识信息关联的目标资源；

将获取的所述目标资源作为所述内容识别结果对应的推送资源。

一种可选的实施方式中，在接收用户端发送的包括指示对象的目标图像之前，所述方法还包括：