[发明专利]数字化覆冰厚度测量装置及测量方法

说明书

本发明提供了一种数字化覆冰厚度测量装置及测量方法，包括获取覆冰图像，并根据所述覆冰图像确定其外形特征；将所述外形特征划分成多个网格，以确定电线外轮廓；将所述外形特征输入预设的种类学习模型，以确定覆冰类型和密度；根据所述外形特征和所述电线外轮廓计算所述覆冰的表面积，且基于所述覆冰类型和所述密度确定所述覆冰厚度；获取所述覆冰的环境参数，将所述覆冰的环境参数和所述覆冰厚度输入值厚度学习模型，以确定所述覆冰的实际厚度。

技术领域

本发明涉及测量装置技术领域，特别涉及一种数字化覆冰厚度测量装置及测量方法。

背景技术

电线在寒冷地区会积累冰雪，从而在电线上形成各种类型的冰雪，在相关技术中，使用者需要携带多种工具对冰雪从电线上剔除，以便于测算冰雪的厚度，然而，该操作需要大量人力物力，并且效率较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数字化覆冰厚度测量装置及测量方法，解决现有技术中测算冰雪的操作效率较低的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，本发明提供一种数字化覆冰厚度测量方法，包括：获取覆冰图像，并根据所述覆冰图像确定其外形特征；将所述外形特征划分成多个网格，以确定电线外轮廓；将所述外形特征输入预设的种类学习模型，以确定覆冰类型和密度；根据所述外形特征和所述电线外轮廓计算所述覆冰的表面积，且基于所述覆冰类型和所述密度确定所述覆冰厚度；获取所述覆冰的环境参数，将所述覆冰的环境参数和所述覆冰厚度输入值厚度学习模型，以确定所述覆冰的实际厚度。

可选的，所述获取覆冰图像，并根据所述覆冰图像确定其外形特征，包括：采集所述覆冰的动态图；将所述覆冰的动态图逐一形成多帧图像；各所述图像与预设图像进行一致性比对，以确定所述覆冰图像；根据所述覆冰图像确定其外形特征。

可选的，所述各所述图像与预设图像进行一致性比对，以确定所述覆冰图像，包括:获得所述图像的外轮廓和所述预设图像的外轮廓；将所述图像的外轮廓和所述预设图像的外轮廓进行叠合，并计算所述图像的外轮廓和所述预设图像的外轮廓的距离；当所述距离达到预设距离阀值时，则确定所述覆冰图像。

可选的，所述各所述图像与预设图像进行一致性比对，以确定所述覆冰图像，还包括:当所述距离未达到预设距离阀值时，则调整所述图像的外轮廓，其中，所述图像的外轮廓通过拟合优化和加权调整进行调整。

可选的，所述将所述外形特征输入预设的种类学习模型，以确定覆冰类型和密度，包括：所述外形特征的外轮廓按比对度进行拟合；将拟合后的外形特征输入预设的种类学习模型，该种类学习模型通过多个预设的外形特征训练而成；当所述拟合后的外形特征与所述预设的外形特征之间的相似度大于预设的相似度阀值，则确定覆冰类型和密度。

可选的，所述外形特征的外轮廓按比对度进行拟合，还包括：遍历所述外形特征的外轮廓，并将所述外形特征的外轮廓均匀地分拆成图块；将各所述图块的比对度进行对比，并以轮廓中心的图块为准以调整其他图块。

根据本公开的一方面，提供了一种数字化覆冰厚度测量装置，包括：获取模块，用于获取覆冰图像，并根据所述覆冰图像确定其外形特征；第一确定模块，用于将所述外形特征划分成多个网格，以确定电线外轮廓；第二确定模块，用于将所述外形特征输入预设的种类学习模型，以确定覆冰类型和密度；第三确定模块，用于根据所述外形特征和所述电线外轮廓计算所述覆冰的表面积，且基于所述覆冰类型和所述密度确定所述覆冰厚度；第四确定模型，用于获取所述覆冰的环境参数，将所述覆冰的环境参数和所述覆冰厚度输入值厚度学习模型，以确定所述覆冰的实际厚度。

根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读程序介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据上述的方法。