[发明专利]移动互联网大数据分析的运营支撑系统

权利要求书

1.一种移动互联网大数据分析的运营支撑系统，其特征在于，包括输入层、运算层和输出层,

数据源处理单元，使用Flume在输入层实现分布式的大数据采集；

数据存储单元，使用Hadoop在输入层实现数据的存储；

数据分析单元，采用分布式计算框架SPARK在输入层实现数据的分析；

数据共享单元，使用Hbase、Mysql和空间数据库在输入层实实现数据的统计分析与开放共享；

数据应用单元，为多维度聚合、智能测评提供分析基础；

大数据模型，运算层通过大数据算法模型对输入层数据进行海量运算、多维聚合及场景建模实现大数据模型构建，所述大数据模型包括区域评估模型、分组聚合道路模型、空间关联模型和用户行为分析模型；

测评单元，按照场景、要素、效果与大数据模型进行自动匹配运算和整合，实现在输出层的多维度输出，所述测评单元包括覆盖测评、场景测评、投诉测评、三网测评、感知测评、干扰测评和扇形测评。

2.根据权利要求1所述的移动互联网大数据分析的运营支撑系统，其特征在于，数据源包括DPI数据、MR数据、CDR数据、性能数据、KPI指标、话单测试和APP测试。

3.根据权利要求2所述的移动互联网大数据分析的运营支撑系统，其特征在于，所述数据采集单元还包括SRC数据模块，用于规整数据结构和数据编码格式。

4.根据权利要求3所述的移动互联网大数据分析的运营支撑系统，其特征在于，所述数据存储单元还包括ETL数据模块，用于对敏感数据加密和对无效数据的清理。

5.根据权利要求4所述的移动互联网大数据分析的运营支撑系统，其特征在于，所述数据分析单元包括AGG数据模块、WID数据模块和FRT数据模块，所述AGG数据模块用于获取在hadoop中需要对相关表数据进行关联所需的数据，所述WID数据模块用于将某一个数据域内的多个ETL/DIM表关联，供多个应用调用，所述FRT数据模块用于在hadoop中从ETL或AGG表做具体的统计分析生成前端呈现数据。

6.根据权利要求5所述的移动互联网大数据分析的运营支撑系统，其特征在于，所述数据共享单元包括DSI数据模块，所述DSI数据模块用于开放ETL、DIM、WID等层的数据。

7.根据权利要求1所述的移动互联网大数据分析的运营支撑系统，其特征在于，所述输出层具有自定义图层导入功能。

8.根据权利要求7所述的移动互联网大数据分析的运营支撑系统，其特征在于，所述输出层还具有图层可视、网络质量可视化、信号质量可视化、用户感知速率可视化等功能。

9.根据权利要求1-8任一项所述的移动互联网大数据分析的运营支撑系统，其特征在于，大数据算法包括DBSCAN聚类、机器学习、贝叶斯、GBDT、高斯核密度等等算法。