[发明专利]一种城市水体污染程度线上表征方法

说明书

本发明公开了一种城市水体污染程度线上表征方法，包括如下步骤：导入待测水体图片，对待测水体图片中比色卡进行定位、提取；将待测水体图片中的比色卡颜色与标准比色卡比对创建色彩还原矩阵，对待测水体图片进行色彩还原，保存校正后的待测水体图片；获取水面区域的真实水体颜色HSB值，并保存；依据HSB值和颜色判别标准的关系，获取对应水体颜色修正系数；分别获取分光光度计扫描得出的原始水样光谱扫描数据和滤后水样光谱扫描数据；计算得出表观污染指数并输出。本发明利用计算机程序，仅需上传待测水体图片、过滤前后的扫描结果文件和浊度值，即可快速获得水体污染程度结果，操作简便，准确率高。

技术领域

本发明涉及环保技术领域，具体涉及一种城市水体污染程度线上表征方法。

背景技术

表观污染指数(SPI)被列入2015年《建设部黑臭河道工作指南》。表观污染指数法是利用直观反映人体对污染水体感知的光学原理，考察了吸收光谱对不同视觉表观污染现象的定量表征效果，以反映水体污染物质的光学特性为基础，定量表征水体表观污染的技术途径和方法。是一种以客观测量方式描述、记录、比较地表水体的表观污染程度的方法，具有简便快捷、准确且易于推广等特点。

现有技术中，在计算SPI时，颜色参数的获取上是通过主观判断的，客观性不充分，因此计算结果存在偏差。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种城市水体污染程度线上表征方法，操作简便，准确率高，能够快速获得结果。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种城市水体污染程度线上表征方法，包括如下步骤：导入待测水体图片，对待测水体图片中比色卡进行定位、提取；将待测水体图片中的比色卡颜色与标准比色卡比对创建色彩还原矩阵，对待测水体图片进行色彩还原；获取水面区域的真实水体颜色HSB值，依据HSB值和颜色判别标准的关系，获取对应水体颜色修正系数；分别获取分光光度计扫描得出的原始水样光谱扫描数据和滤后水样光谱扫描数据；计算得出表观污染指数并输出。

进一步的，导入待测水体图片前，设置标准图片对比色卡形状位置进行建模。

进一步的，标准图片中，比色卡边缘清晰，角度水平放置。

进一步的，设置默认水面区域为待测水体图片中的横向1/2处，纵向1/3处，200*200像素范围。

进一步的，根据颜色判别标准将水体分为黑色水体、灰色水体、黄色水体和绿色水体，每种水体对应不同的修正系数。

进一步的，所述黑色水体为水体颜色的B值小于等于30。

进一步的，所述灰色水体为水体颜色的B值大于30、水体颜色的S值小于等于20且水体浊度大于15。

进一步的，所述黄色水体为水颜色的B值大于30、S值大于20且H值小于80。

进一步的，所述绿色水体为水体颜色的B值大于30、水体浊度小于等于15且水体颜色的H值大于等于80小于150或者水体颜色的B值大于30、S值大于20且H值大于等于80小于150。

进一步的，表观污染指数的计算公式为：SPI＝26ln(βx+10)-60，其中，SPI为表观污染指数，x为水样过滤前后吸收光谱扫描曲线的围合面积，β为颜色修正系数。

本发明的一种城市水体污染程度线上表征方法与现有技术相比的有益效果是，利用计算机程序，仅需上传待测水体图片、过滤前后的扫描结果文件和浊度值，即可快速获得水体污染程度结果，操作简便，准确率高。

附图说明

图1是本发明的操作流程。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。