[发明专利]一种快速高光谱图像线性解混方法

权利要求书

1.一种快速高光谱图像线性解混方法，包括以下步骤：

S1、计算高光谱图像的平均像素；

S2、用施密特正交化方法计算出高光谱图像中所有像素关于平均像素的正交投影；

S3、选择最大正交投影的像素作为第一个端元；

S4、选择第一个端元后，计算每个像素到已提取端元的正交投影，将投影最大的像素作为新的端元；

S5、当提取端元数等于p或者停止因子大于100时，结束循环；

S6、丰度估计

基于线性解混模型，假定第p个端元已经被找到了，利用施密特正交化方法，逐次求出每个端元在各个像素中的投影，估计像素r_i中每个端元e_j的丰度，以完成解混过程。

2.如权利要求1所述的快速高光谱图像线性解混方法，其特征在于，所述步骤S5中当找到一个新的端元时，为了确定这个像素是否是一个真正的端元，将计算一个停止因子S，并与用户定义的输入参数α作比较，α表示未添加该端元时将丢失信息的百分比，如果停止因子S低于α，表示已经找到并提取了图像中存在的所有端元，则该像素不被视为端元，停止计算，否则，像素被认为是端元，继续计算。

3.如权利要求1所述的快速高光谱图像线性解混方法，其特征在于，所述步骤S6中的丰度估计算法为：利用提取的端元E＝[e₁,e₂,…,e_p]对图像中的每个像素r_i进行施密特投影计算，得到一个矩阵Q^**，然后通过公式a_i,:＝(Q^**)^T·r_i直接估计出每个像素r_i的丰度,丰度矩阵表示为A＝(Q^**)^T·M。