[发明专利]系统巡检方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供一种系统巡检方法、装置及电子设备，所述系统巡检方法包括：在预定时间从待巡检系统中获取当前指标数据，所述预定时间为待巡检系统的工作负荷小于预设负荷的时间段；获取待巡检系统的目标指标数据；确定待巡检系统的任一所述当前指标数据与任一所述目标指标数据的变化特征；基于各个所述当前指标数据的所述变化特征以及各个所述当前指标数据的属性特征，对所述当前指标数据以及对应的所述变化特征进行排序得到巡检信息，所述巡检信息用于确定待巡检系统的检查结果。本发明实施例提供的系统巡检方法，能够降低对待巡检系统的运算压力，实现对系统的高效巡检，提高巡检的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种系统巡检方法、装置及电子设备。

背景技术

随着计算机技术的日益发展，及时掌握各种应用系统的动态，从而知晓系统的故障点或者待改进点，显得尤为重要。

在进行系统运行维护的过程中，由于运维系统中通常包含大量的指标数据，要想发掘出重点关注的指标数据，往往需要运维人员根据不同的应用系统去搜索记录以及分析，或者使用报表系统导出指标数据再由专业人员进行分析比对得出关键指标以及变化详情，得到系统瓶颈点和变化趋势。

然而，由于应用系统个数多，指标数据繁杂，通过运维人员手动记录、搜索、对比的方式效率较低，通过报表导出仅能得到更为直观的图标，仍然需要运维人员人工识别，这种人工识别的方式效率低，准确率也比较低。

发明内容

本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的系统巡检方法、装置及电子设备。

第一方面，本发明实施例提供一种系统巡检方法，所述系统巡检方法包括：在预定时间从待巡检系统中获取当前指标数据，所述预定时间为待巡检系统的工作负荷小于预设负荷的时间段；获取待巡检系统的目标指标数据；确定待巡检系统的任一所述当前指标数据与任一所述目标指标数据的变化特征；基于各个所述当前指标数据的所述变化特征以及各个所述当前指标数据的属性特征，对所述当前指标数据以及对应的所述变化特征进行排序得到巡检信息，所述巡检信息用于确定待巡检系统的检查结果。

在一些实施例中，所述获取待巡检系统的目标指标数据，包括：获取待巡检系统以周为单位形成的历史指标数据将各周的所述历史指标数据的平均值作为所述目标指标数据。

在一些实施例中，所述确定待巡检系统的任一所述当前指标数据与任一所述目标指标数据的变化特征，包括：将待巡检系统的任一所述当前指标数据的起始点与任一所述目标指标数据的起始点对齐；基于平均绝对百分误差，得到待巡检系统的任一所述当前指标数据与任一所述目标指标数据的变化特征。

在一些实施例中，所述基于平均绝对百分误差，得到待巡检系统的任一所述当前指标数据与任一所述目标指标数据的变化特征，包括：

采用以下公式：

得到待巡检系统的任一所述当前指标数据与任一所述目标指标数据的变化特征；其中，history_i代表任一所述目标指标数据的第i个数据点，current_i代表任一所述当前指标数据的第i个数据点，n代表任一所述目标指标数据和任一所述当前指标均具有n个数据点。

在一些实施例中，所述预定时间为人工设定的时间点。

在一些实施例中，所述预定时间为自动判断待巡检系统的工作负荷小于预设负荷的时间段。

在一些实施例中，所述待巡检系统为多个，所述系统巡检方法包括：基于各个待巡检系统的权重特征，对待巡检系统进行排序得到巡检列表。