[发明专利]基于配置算法的企业运行数据分析方法、装置及电子设备

说明书

本发明涉及大数据技术，揭露了一种基于配置算法的企业运行数据分析方法，包括：获取算法配置主表、算法配置参数表和算法参量值表；选择所述算法配置主表中的一个算法，对选择的算法进行计算，得到输出变量集；对所述输出变量集进行评估计算，得到核心相关值；对所述核心相关值计算误差值，在所述误差值小于或等于预设的误差阈值时，利用所述参数及参数取值对选择的算法进行配置；获取企业数据，利用配置完成的算法对所述企业数据进行数据分析，得到企业的运行状况。本发明还涉及区块链技术，所述算法配置主表、算法配置参数表和算法参量值表存储于区块链中。本发明可以解决企业运行数据分析的成本高，效率低的问题。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种基于配置算法的企业运行数据分析方法、装置及电子设备。

背景技术

随着大数据的兴起，利用大量数据进行数据分析成为越来越重要的手段，如利用企业数据对企业的运行状况进行分析等，但在利用大数据技术进行数据处理过程中，需要用到多种算法，且用到的算法复杂多样，因此如何实现高效、低成本配置算法来对的企业的运行状况进行分析越来越被人们所重视。

目前多数算法的配置均由人工进行，对于算法配置业务人员来说，在理解算法配置表的配置方法后，不仅要学习代码语言，还要有代码编写能力，造成了算法配置过程中人力资源的消耗，导致了企业运行数据分析的成本高，效率低的问题。

发明内容

本发明提供一种基于配置算法的企业运行数据分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决企业运行数据分析的成本高，效率低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于配置算法的企业运行数据分析方法，包括：

获取算法配置主表、算法配置参数表和算法参量值表，其中，所述算法配置主表包括需要进行配置的算法，所述算法配置参数表包括所述算法配置主表中算法的参数，所述算法参量值表包括所述算法配置参数表中各参数的取值；

依次选择所述算法配置主表中的其中一个算法，根据选择的算法从所述算法配置参数表中选择参数，及所述算法参量值表中选择参数取值，根据所选择的参数及参数取值对选择的算法进行计算，得到输出变量集；

对所述输出变量集进行评估计算，得到核心相关值；

对所述核心相关值进行误差计算，得到误差值，在所述误差值小于或等于预设的误差阈值时，利用所述选择的参数及参数取值对所述选择的算法进行配置，得到配置完成的算法；

获取企业数据，利用所述配置完成的算法对所述企业数据进行数据分析，得到企业的运行状况。

可选地，所述依次选择所述算法配置主表中的其中一个算法，根据选择的算法从所述算法配置参数表中选择参数，及所述算法参量值表中选择参数取值，根据所选择的参数及参数取值对选择的算法进行计算，得到输出变量集，包括：

根据所述算法配置主表的算法的顺序，选择算法编码；

根据所述算法编码获取所述算法配置主表中与所述算法编码对应的算法执行方案；

根据所述算法执行方案获取所述算法配置参数表中的参数和所述参数对应的参数顺序号，根据所述参数和所述参数顺序号得到算法计算编号；

根据所述算法计算编号获取所述算法参量值表中的参量值；

将所述参量值输入所述算法执行方案中进行计算，得到输出变量；

重复上述操作直至所述算法配置主表内的算法全部计算完成后，将所有的输出变量汇总得到所述输出变量集。

可选地，所述对所述输出变量集进行评估计算，得到核心相关值，包括：

利用如下评估算法对所述输出变量集进行评价计算，得到核心相关值Hcorre：