[发明专利]一种高精度地图数据最优生产流程计算方法及装置

说明书

本发明提供一种高精度地图数据最优生产流程计算方法及装置，该方法包括：根据地图数据生产过程中的生产效率、质检效率和抽检效率，计算地图数据生产的总正确率；根据所述总正确率、通过地图数据生产各环节检验的概率、各环节的流出产品量，计算地图数据生产过程各环节的单位工作量，并结合地图数据生产过程各环节的单位生产成本，计算地图数据生产的总成本；在地图数据生产的总正确率满足预设要求、地图数据生产的总成本最小的约束条件下，通过枚举法和二次规划法求解最优生产流程。通过该方案解决了现有地图数据生产流程中存在资源浪费的问题，基于求解的最优流程可有效降低生产成本，减少生成流程中的资源浪费，保障资源配置的合理性。

技术领域

本发明涉及地图生产领域，尤其涉及一种高精度地图数据最优生产流程计算方法及装置。

背景技术

高精度地图数据应用于无人驾驶系统中，相对于传统电子导航地图，高精度地图包含要素多、质量要求高，在数据生产过程中往往涉及到质检、验收等环节。在大规模的量产情况下，合理的生产流程和资源投入能减少浪费，降低成本。

由于人为因素影响及数据本身错误，需要通过作业员自检、质检人员质检以及后续抽查来保证数据质量。一般为了保障高精度地图数据生产的正确率，传统的质检和抽检过程会根据经验进行过量的人力资源和硬件资源的配置，从而造成地图生产流程中资源的浪费。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种高精度地图数据最优生产流程计算方法及装置，以解决现有高精度地图数据生产流程中资源浪费的问题。

在本发明实施例的第一方面，提供了一种高精度地图数据最优生产流程计算方法，包括：

根据地图数据生产过程中的生产效率、质检效率和抽检效率，计算地图数据生产的总正确率；

根据所述总正确率、通过地图数据生产各环节检验的概率、各环节的流出产品量、质检小组数和样本抽检率，计算地图数据生产过程各环节的单位工作量，并结合地图数据生产过程各环节的单位生产成本，计算地图数据生产的总成本；

在地图数据生产的总正确率满足预设要求、地图数据生产的总成本最小的约束条件下，通过枚举法和二次规划法求解最优生产流程。

在本发明实施例的第二方面，提供了一种用于高精度地图数据最优生产流程计算的装置，包括：

第一计算模块，用于根据地图数据生产过程中的生产效率、质检效率和抽检效率，计算地图数据生产的总正确率；

第二计算模块，用于根据所述总正确率、通过地图数据生产各环节检验的概率、各环节的流出产品量、质检小组数和样本抽检率，计算地图数据生产过程各环节的单位工作量，并结合地图数据生产过程各环节的单位生产成本，计算地图数据生产的总成本；

求解模块，用于在地图数据生产的总正确率满足预设要求、地图数据生产的总成本最小的约束条件下，通过枚举法和二次规划法求解最优生产流程。

在本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例第一方面所述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。