[发明专利]一种基于云电子商务活跃用户分析的搜索系统

说明书

本发明涉及技术领域，具体是一种基于云电子商务活跃用户分析的搜索系统，包括以下步骤：S1.筛选活跃用户：提取在统计时间段内做出有效行为的用户，追踪用户在首次注册登录后做出有效行为的天数与次数，符合条件的用户标记为活跃用户；S2.用户分类：提取活跃用户注册资料，为每位活跃用户根据一定的条件打上不同的标签，以区分用户群体；S3.分析活跃用户的有效行为：将活跃用户根据用户做出有效行为的不同分为数个群体。本发明的有益效果，通过对不同活跃用户进行分析，建立用户、商品及商铺之间的关联性，根据关联性对用户的搜索结果进行排序，使得用户能够快速地找到所需的合适商品，从而节省大量的时间。

技术领域

本发明涉云电子商务技术领域，具体是一种基于云电子商务活跃用户分析的搜索系统。

背景技术

云电子商务是指基于云计算商业模式应用的电子商务平台服务，在云平台上，所有的电子商务供应商，代理商，策划服务商，制作商，行业协会，管理机构，行业媒体，法律结构等都集中云整合成资源池，各个资源相互展示和互动，按需交流，达成意向，从而降低成本，提高效率。

中国专利号CN107630423A提供一种基于云计算的电子商务购物搜索方法，包括以下步骤：步骤S1，登陆，步骤S2，进入搜索界面，步骤S3，输入关键词，步骤S4，插入图片，步骤S5，产品浏览界面，步骤S6，旋转产品排序，步骤S7，进入产品界面，步骤S8，购买产品，步骤S9，完成，与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：用户在购物的时候，只需注册一个账号，便可自动提取用户的用户输入的个人姓名、登陆账号、身份证号、地址、手机号以及密码信息，在不同的购物网站上注册，同时，当用户搜索产品的时候，便可系统通过云网络查询不同购物网站下，符合用户需求的产品，并提取产品的图片、简介以及链接，进入相应的页面，方便用户进行购买。

但是一种基于云计算的电子商务购物搜索方法为对用户进行分析，仅能够根据统计下的大数据为搜索相同关键词的不同用户提供相同的搜索结果，使得用户必须在杂乱的搜索结果内一一筛选，才能找到合适的商品，浪费大量的时间。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云电子商务活跃用户分析的搜索系统，以解决上述背景技术中提出的仅能够根据统计下的大数据为搜索相同关键词的不同用户提供相同的搜索结果，使得用户必须在杂乱的搜索结果内一一筛选，才能找到合适的商品，浪费大量的时间的问题。

本发明的技术方案是：一种基于云电子商务活跃用户分析的搜索系统，包括以下步骤：

S1.筛选活跃用户：提取在统计时间段内做出有效行为的用户，追踪用户在首次注册登录后做出有效行为的天数与次数，符合条件的用户标记为活跃用户；

S2.用户分类：提取活跃用户注册资料，为每位活跃用户根据一定的条件打上不同的标签，以区分用户群体；

S3.分析活跃用户的有效行为：将活跃用户根据用户做出有效行为的不同分为数个群体，再根据每个活跃用户的有效行为及用户标签根据数学统计方法综合分析，以区别不同标签活跃用户群体与做出的有效行为种类之间的关联性，并将该关联性当做第一关联规则进行储存；

S4.分析活跃用户、店铺与商品三者之间的关联性：首先将活跃用户所购买的商品根据用途的不同分为不同的种类，使用数学统计方法将用户标签与商品的种类建立关联性，再使用数学统计方法将用户标签与商品的种类建立关联性，通过二者之间的共通项建立起活跃用户、店铺与商品三者之间的关联性，并将该关联性当做第二关联规则进行储存；