[发明专利]资源相关数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种资源相关数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标资源类型标识以及速率变换相关信息；所述速率变换相关信息包括对速率进行变换的信息；所述速率变换相关信息用于增大速率或减小速率；所述速率变换相关信息用于对目标资源类型标识对应的速率时间序列中的速率进行变换；

获取所述目标资源类型标识对应的标准速率时间序列，所述标准速率时间序列包括多个标准时间信息分别对应的标准速率；所述标准速率为所述标准时间信息对应的时间范围内的速率；

根据所述速率变换相关信息以及所述标准速率时间序列中的各个标准速率进行计算，得到各个所述标准时间信息分别对应的目标速率，生成目标速率时间序列；

生成所述目标速率时间序列对应的目标资源相关数据集合，所述目标资源相关数据集合包括各个所述标准时间信息分别对应的目标资源相关数据；

按照所述目标速率时间序列，将所述目标资源相关数据集合中的目标资源相关数据进行回放，将回放的数据传输至待测试的资源相关数据传输设备，以对所述资源相关数据传输设备进行性能测试。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述速率变换相关信息包括目标特征速率，所述根据所述速率变换相关信息以及所述标准速率时间序列中的各个标准速率进行计算，得到各个所述标准时间信息分别对应的目标速率包括：

获取特征参数；

从所述标准速率时间序列中选取满足所述特征参数的标准速率，作为标准特征速率；

计算所述标准特征速率与所述目标特征速率之间的对应关系，作为目标对应关系；

根据所述目标对应关系以及所述标准速率时间序列中的各个所述标准时间信息分别对应的标准速率进行计算，得到各个所述标准时间信息分别对应的目标速率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成所述目标速率时间序列对应的目标资源相关数据集合包括：

获取所述标准速率时间序列对应的标准数据量；

根据所述目标对应关系以及所述标准数据量进行计算，得到所述目标速率时间序列对应的目标数据量；

生成所述目标数据量的资源相关数据，得到所述目标速率时间序列对应的目标资源相关数据集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述标准速率时间序列对应的标准数据量包括：

分别计算各个所述标准时间信息与对应的标准速率的乘积，得到各个所述标准时间信息分别对应的中间数据量；

计算各个所述中间数据量相加后的结果，作为所述标准速率时间序列对应的标准数据量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，得到所述标准速率时间序列的步骤包括：

获取监测资源相关数据集合，所述监测资源相关数据集合是对目标资源进行实时监测得到的，所述监测资源相关数据集合中的监测资源相关数据对应有资源监测时间；

根据所述监测资源相关数据集合以及速率时间序列生成模型，得到所述标准速率时间序列，将所述目标资源作为所述标准速率时间序列的资源类型，根据所述资源监测时间得到所述标准时间信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，得到所述速率时间序列生成模型的步骤包括：

获取测试资源相关数据集合，将所述测试资源相关数据集合输入到目标机器学习模型中，输出预测速率时间序列，所述测试资源相关数据集合为监测资源相关数据集合；

获取所述测试资源相关数据集合对应的目标速率时间序列；

根据所述预测速率时间序列以及所述目标速率时间序列的差异，得到模型损失值；

根据所述模型损失值调整目标机器学习模型，得到所述速率时间序列生成模型。