[发明专利]车险快速理赔方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种车险快速理赔方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括，利用OCR对用户上传的车辆受损部位的图片进行识别，按照图片中受损部件的特征信息，通过HASH算法生成特征码；将特征码输入到图像内容检索系统与预存的历史图片进行特征匹配，匹配出相似度在预设范围的历史图片；获取相似度在预设范围的历史图片的受损信息及对应的赔偿金额；对相似度在预设范围的历史图片的赔偿金额做加权平均计算出赔偿金额。本发明的有益效果在于：该理赔方法能够精准地识别出受损部位，精确地匹配出相类似理赔案件的历史图片及理赔金额，能够有效提高理赔效率，提升用户的满意度，同时能够减少理赔人员规模，极大地降低理赔运营成本。

技术领域

本发明涉及一种理赔方法、装置、计算机设备及存储介质，尤其是指一种车险快速理赔方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

当前大部分财产保险公司主要业务收入以车险经营为主，而车险的保费费用为国家统一制定标准的前提下，如何提升客户服务质量成为了保险公司业务竞争力的关键要素。目前常规的车险理赔方式主要以保司自助理赔及代理理赔两种模式，而两种模式都是以人工为主，系统为辅的模式。该模式缺陷尤为显著，主要体现为：1)服务周期长，客户满意度低，从而加大客户流失风险；2)需要投入大量的人力资源，人工投入导致经营成本显著提升；3)理赔人员素质不一，导致同类型案件理赔规模差异大，理赔金额不合理、不准确，有的理赔过低，损害保险公司的利益，有的理赔过高，造成用户的不满。因此，须有需要提出一种新的车险理赔方法以解决上述问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种车险快速理赔方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在提高车险理赔效率，同时提高理赔金额的精准度。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种车险快速理赔方法，包括，

利用OCR对用户上传的车辆受损部位的图片进行识别，按照图片中受损部件的特征信息，通过HASH算法生成特征码；

将特征码输入到图像内容检索系统与预存的历史图片进行特征匹配，匹配出相似度在预设范围的历史图片；

获取相似度在预设范围的历史图片的受损信息及对应的赔偿金额；

对相似度在预设范围的历史图片的赔偿金额做加权平均计算出赔偿金额。

进一步的，所述将特征码输入到图像内容检索系统与预存的历史图片进行特征匹配，匹配出相似度在预设范围的历史图片包括，

将特征码输入到图像内容检索系统，从特征码中及历史图片中分别找出显著特征点；

对特征码中及历史图片中的显著特征点进行分别描述；

比较两个描述的相似度是否在预设的相似度内，若两个描述的相似度在预设的相似度内，则判断两个显著特征点相同；

将显著特征点相同的历史图片筛选出来。

进一步的，在对特征码中及历史图片中的显著特征点进行分别描述之前，还包括，

确定显著特征点的特征方向，以实现旋转不变性；

确定显著特征点的特征尺度，以实现尺度不变性。

进一步的，在按照图片中受损部件的特征信息，通过HASH算法生成特征码之前，还包括，

判断用户上传的车辆受损部位的图片是否为单通道灰度图片，若用户上传的车辆受损部位的图片为非单通道灰度图片，将非单通道灰度图片转换为单通道灰度图片。

进一步的，通过平均值法：Gray＝(R+G+B)/3，将非单通道灰度图片转换为单通道灰度图片。

进一步的，所述车险快速理赔方法还包括，将赔偿金额下发至财务系统，以对用户进行赔付。