[发明专利]患者主观整体营养评估量表生成系统、装置和方法

权利要求书

1.患者主观整体营养评估量表生成系统，其特征在于，包括评估前端和评估后端，

所述评估前端包括图像采集系统和嵌入式系统，所述图像采集系统用于采集多个患者不同部位的目标身体图片以形成样本数据；

所述嵌入式系统用于根据所述样本数据生成若干个评分数据，任意所述评分数据对应一张所述目标身体图片；还用于建立所述目标身体图片与所述评分数据的映射关系，并将所述评分数据、所述目标身体图片以及所述映射关系发送至评估后端；

所述评估后端包括评估云端和评估终端，其中，所述评估云端用于根据所述评分数据、所述目标身体图片以及所述映射关系建立多个数据库；所述评估云端还用于加载多个所述数据库，并从所述数据库中任意选取患者相同部位的所述目标身体图片进行特征提取，得到若干个与患者不同部位相匹配的特征数据库，并对任意所述特征数据库进行深度学习，得到若干个学习模型，当任意所述学习模型的图像识别率不低于图像识别率阈值时，所述评估云端用于导出所述学习模型中的所述特征数据库至评估终端；

所述评估终端用于汇总多个所述特征数据库结果并显示。

2.根据权利要求1所述的患者主观整体营养评估量表生成系统，其特征在于，所述嵌入式系统通过局域网发送数据至所述评估云端，所述评估云端通过互联网发送所述特征数据库至所述评估终端，所述评估终端为带有显示屏的计算机。

3.根据权利要求1所述的患者主观整体营养评估量表生成系统，其特征在于，所述嵌入式系统为便携式电子设备，所述便携式电子设备内置PG-SGA营养评估手册，所述嵌入式系统用于加载所述图像采集系统采集的所述目标身体图片，并依据所述PG-SGA营养评估手册对所述目标身体图片自动评分。

4.根据权利要求1所述的患者主观整体营养评估量表生成系统，其特征在于，所述图像采集系统直接发送所述目标身体图片至所述嵌入式系统，所述嵌入式系统对所述目标身体图片进行实时评分，生成所述评分数据和所述映射关系，并实时传输至评估后端。

5.基于权利要求1所述的患者主观整体营养评估量表生成系统的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：所述图像采集系统采集多个患者不同部位的所述目标身体图片；

步骤2：所述嵌入式系统自动对所述目标身体图片生成所述评分结果和所述映射关系，并实时上传所述目标身体图片、所述评分结果以及所述映射关系至所述评估云端；

步骤3：所述评估云端对患者不同部位的所述目标身体图片识别后分类，同时所述评估云端通过加载所述评分结果与所述映射关系后生成多个所述数据库；所述评估云端还用于从所述数据库中任意选取患者相同部位的所述目标身体图片进行特征提取，得到若干个与患者不同部位相匹配的特征数据库，并对任意所述特征数据库进行深度学习，得到若干个学习模型；其中，所述特征数据库为患者主观整体营养评估量表，所述评估云端发送所述主观整体营养评估量表至所述评估终端；

步骤4：所述评估终端显示患者主观整体营养评估量表。

6.根据权利要求5所述的患者主观整体营养评估量表生成系统的方法，其特征在于，所述步骤3还包括：所述评估云端预设图像识别率阈值，所述评估云端在对患者不同的身体部位分类时，剔除无法识别的所述目标身体图片，并从多个所述数据库中补充与无法识别的图片数目相同的图片数量后，所述评估云端加载所述评分结果和所述对应关系，所述评分云端生成所述特征数据库，具体为：

评估云端选取所有数据库中每个数据库的部分所述目标身体图片数据并进行分类；

当评估云端生成的特征数据库识别率不低于图像识别率阈值时，所述评估云端输出特征数据库至评估终端；

当评估云端生成的特征数据库识别率低于图像识别率阈值时，评估云端删除特征数据库中无法识别的所述目标身体图片，同时，所述评估云端从与所述特征数据库同对象的所述数据库中增加与无法识别的图片数目相同的图片至所述特征数据库，直至所述评估云端生成的所述特征数据库识别率不低于所述图像识别率阈值时，所述评估云端输出所述特征数据库至所述评估终端。

7.基于权利要求1所述的患者主观整体营养评估量表生成系统的装置，其特征在于，包括目标患者平躺的平板(2)、操作台(1)、高速摄像机(3)和腔体(4)，所述平板(2)在所述操作台(1)上机械运动，所述腔体(4)为设置于所述操作台(1)上的多边体结构，多个所述高速摄像机(3)均匀设置于所述腔体(4)的内侧，所述高速摄像机(3)采集目标患者照片并发送至所述图像采集系统。