[发明专利]一种基于物联网的智能工厂数据管理系统及其处理方法在审

专利信息
申请号: 202010466040.0 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN111580486A 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 宋晓庆;张明艳;许金生;洪巍;宋雨桐 申请(专利权)人: 安徽工程大学
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 王欢
地址: 241000 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 智能 工厂 数据管理 系统 及其 处理 方法
【权利要求书】:

1.一种基于物联网的智能工厂数据管理系统,其特征在于,应用于智能工厂数据采集管理,包括监控层(1)、信息融合处理层(2)、应用决策层(3);

所述监控层内设有多个设置在智能工厂内的智能终端(11),每个智能终端(11)内均包括用于采集信源的前端信源采集终端(12)和用于命令执行的执行器(13),每个所述前端信源采集终端(12)内嵌入独立的数据抽取模型(14);

多个所述数据抽取模型构成数据管理系统内的抽取模型子集;

所述信息融合处理层(2)内设有物联网网关(21),所述物联网网关(21)内设有用于各类信息标准格式化的信息融合模块(22)和用于发布监控层权限内决策指令的智能控制模块(23),智能工厂内的所有智能终端(11)通过物联网网关(21)进行通信共享,抽取模型子集内的数据抽取模型(14)相互之间通过物联网建立通讯连接;

所述应用决策层(3)包括用于发布决策指令的智能决策模块(31)和用于执行所述智能决策模块指令的应用软件模块(32),用于对数据进行展示、分析、处理和展示;

所述应用决策层(3)通过以太网/互联网与所述信息融合处理层(2)互通互联;

还包括普通数据库(4)和特征数据库(5),所述普通数据库(4)和特征数据库(5)用于抽取模型子集进行独立数据抽取,并对抽取的数据进行分析、预测并做出决策。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能工厂数据管理系统,其特征在于,所述前端信源采集终端(12)为各类数据采集的传感器。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智能工厂数据管理系统,其特征在于,对非紧急信息数据的前端信源采集终端可采用无线连接方式接入物联网网关(21)。

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的智能工厂数据管理系统,其特征在于,所述数据抽取模型(14)内包括微处理器(141)、与所述微处理(141)电性相连的数据采集模块(142)、数据分析模块(143)、数据预测模块(144)、数据决策模块(145)及其数据无线收发模块(146)。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智能工厂数据管理系统,其特征在于,所述数据抽取模型(14)内嵌智能算法,用于数据自主筛选和特征数据智能识别。

6.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智能工厂数据管理系统,其特征在于,所述信息融合处理层(2)与应用决策层(3)的通讯采用标准以太网/物联网协议,通讯介质为双绞线或/WiFi/4G/5G无线网络。

7.一种基于物联网的智能工厂数据处理方法,其特征在于,应用于物联网的智能工厂数据管理系统,所述方法,包括如下步骤:

步骤1、监控层(1)内的各类前端信源采集终端(12)采集智能终端(11)对应的数据信息,每个智能终端(11)内的数据抽取模型(14)独立从普通数据库(4)和特征数据库(5)内抽取数据模型进行数据建模、分析、预测,并将分析筛选出的数据通过物联网的形式发送至信息融合处理层(2)内的物联网网关(21);

步骤2、物联网网关(21)对来自监控层(1)内各类数据进行标准格式化处理,通过信息融合模块(22)将各种碎片化、多元异构的测控数据归一化处理,进行信息融合、过滤、处理、转换、分发等工作;

步骤3、智能控制模块(23)对信息融合模块(22)处理后的数据进行决策权限判定,对决策权限范围内的数据直接发布决策指令,对超出决策权限的数据进行数据打包,并通过以太网/互联网传送至应用决策层(3);

步骤4、应用决策层(3)通过以太网/互联网协议与单个或多个物联网网关(21)进行数据交互,对接收的数据进行分析、处理并向智能终端(11)发布决策指令。

8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的智能工厂数据处理方法,其特征在于,在步骤1中,各类前端信源采集终端(12)内的数据抽取模型(14)会自动识别和摒弃一些无效信息,用于减少带通讯资源和数据库资源的浪费。

9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的智能工厂数据处理方法,其特征在于,各所述数据抽取模型(14)内还设有数字签名模块(147),用于在上传信息创建数字时间戳。

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