[发明专利]基于月度工业用电量预测确定电力市场月内交易需求方法在审

专利信息
申请号: 202010465732.3 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN111598629A 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 唐志强;陈思 申请(专利权)人: 江苏蔚能科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 南京聚匠知识产权代理有限公司 32339 代理人: 刘囝
地址: 215000 江苏省苏州市工*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 月度 工业 用电量 预测 确定 电力 市场 交易 需求 方法
【权利要求书】:

1.一种基于月度工业用电量预测确定电力市场月内交易需求方法,其特征在于,整个方法以历史年份月度工业用电量为基础,首先,预测出当年1-12月每月工业用电量,折算出每月工业用电量比例系数;然后,以当年全年交易总用电量为基准,结合每月比例系数,推算出每月总交易电量需求;最后,根据每月总交易电量需求、年度长协分月计划电量和月度集中竞价电量,得到每月月内交易需求。

2.根据权利要求1所述的一种基于月度工业用电量预测确定电力市场月内交易需求方法,其特征在于,整个方法包括如下步骤:

步骤一、预测当年1至12月每月工业用电量:获取历史n年月度工业用电量数据,记为使用一次动平均法进行预测,则预测年份j月的用电量预测值Qj等于历史n年一次动平均值,即

步骤二、折算每月工业用电量比例系数:计算历史n年每月大工业用电占总用电量的比例系数则j月的工业用电量比例系数为:

步骤三、预测年份月度用电需求:预测年份第j月的月度用电需求Q为交易中心每年公布的年度交易电量规模;

步骤四、预测年份月内交易需求:预测年份第j月的月内交易电量需求其中,QCj为预测年份第j月的月度集中竞价电量,QXj为预测年份第j月的年度长协分月计划电量;若QYj为正值,表示月内交易电量需求为正,需要买入电量;若QYj为负值,表示月内交易电量需求为负,需要出售电量。

3.根据权利要求2所述的一种基于月度工业用电量预测确定电力市场月内交易需求方法,其特征在于,所述步骤一和步骤二中的n为3,即取历史3年的月度工业用电量数据进行预测。

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