[发明专利]一种速干面料瑕疵的自动检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种速干面料瑕疵的自动检测方法及系统，方法包括：获取速干面料的第一待检测图像；对所述第一待检测图像进行预处理后分割成若干第一待检测子图像，计算所述第一待检测子图像灰度值的第一均值；获取速干面料的样本图像；对所述样本图像进行预处理后分割成若干样本子图像，计算所述样本图像灰度值的样本均值；根据所述第一均值和所述样本均值得到第一灰度差值，在第一灰度差值大于等于预设灰度差值时，表明速干面料上有瑕疵；在第一灰度差值小于预设灰度差值时，表明速干面料上没有瑕疵，自动化检测速干面料上的瑕疵，省时省力，节约成本，提高检测效率，同时提高检测准确度，避免出现误检测的问题。

技术领域

本发明涉及速干面料瑕疵检测技术领域，特别涉及一种速干面料瑕疵的自动检测方法及系统。

背景技术

在纺织品生产中，对速干面料的质量进行检测大部分都是采用人工检验的方式，靠人工的眼睛去辨别面料上的瑕疵，人工检验费时费力，检验效率不高，且主观性大，容易出现误检测的情形，如将有瑕疵的布料辨别为良品布料。目前市场上也有部分自动检测速干面料瑕疵的装置，但是检测准确度不高，会出现误检测的问题。

发明内容

本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种速干面料瑕疵的自动检测方法，自动化检测速干面料上的瑕疵，省时省力，节约成本，提高检测效率，同时提高检测准确度，避免出现误检测的问题。

本发明的第二个目的在于提出一种速干面料瑕疵的自动检测系统。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种速干面料瑕疵的自动检测方法，包括：

获取速干面料的第一待检测图像；

对所述第一待检测图像进行预处理后分割成若干第一待检测子图像，计算所述第一待检测子图像灰度值的第一均值；

获取速干面料的样本图像；

对所述样本图像进行预处理后分割成若干样本子图像，计算所述样本图像灰度值的样本均值；

根据所述第一均值和所述样本均值得到第一灰度差值，在第一灰度差值大于等于预设灰度差值时，表明速干面料上有瑕疵；在第一灰度差值小于预设灰度差值时，表明速干面料上没有瑕疵。

根据本发明的一些实施例，所述在第一灰度差值大于等于预设灰度差值时，还包括：

将进行预处理后的第一待检测图像的灰度级进行压缩；

根据压缩后第一待检测图像的灰度级基于灰度共生矩阵提取特征值，所述特征值包括：对比度、能量、熵；

根据所述特征值进行特征值融合及特征值可视化处理，得到可视化图；

根据所述可视化图基于最大熵阈值分割法得到最终的瑕疵特征图。

根据本发明的一些实施例，所述预处理包括图像灰度化、图像滤波、图像均衡化。

根据本发明的一些实施例，所述图像均衡化可以实现图像对比度增强，算法包括：

计算灰度值k_i的概率分布：

其中，为灰度值k_i出现的次数，N为图像的总像素点。

根据本发明的一些实施例，所述在第一灰度差值大于等于预设灰度差值时，表明速干面料上有瑕疵，还包括：对表明速干面料上有瑕疵的第一待检测图像进行瑕疵分类，包括：

将进行预处理后的第一待检测图像输入预先训练的多个不同类型的神经网络模型进行分类，获得多个分类结果；