[发明专利]数据分摊方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010464023.3 申请日: 2020-05-27
公开(公告)号: CN111752944A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 钟泽峰 申请(专利权)人: 中国平安财产保险股份有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/27
代理公司: 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 代理人: 汪琳琳
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据 分摊 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据分摊方法,其特征在于,包括下述步骤:

将接收到的结构化的数据文件存入分布式数据库中,通过所述分布式数据库生成多个基表,合并所述基表以获得宽表;

将所述宽表作为弹性分布式数据集,并根据预设的处理逻辑对所述弹性分布式数据集进行处理,以实现数据分摊;

对分摊后的数据进行尾差处理,得到结果数据,并将结果数据写入预先建立的清单汇总表中。

2.根据权利要求1所述的数据分摊方法,其特征在于,所述预设的处理逻辑包括过滤逻辑、预处理逻辑、效验逻辑和分摊逻辑;

所述根据预设的处理逻辑对所述弹性分布式数据集进行处理的步骤包括:

分别将所述过滤逻辑、预处理逻辑、效验逻辑和分摊逻辑作为算子;

根据所述算子对弹性分布式数据集进行处理,以实现数据分摊。

3.根据权利要求2所述的数据分摊方法,其特征在于,所述宽表包括散表数据,预设的段值信息表中包括段值数据和数据关联关系;

所述根据所述算子对弹性分布式数据集进行处理的步骤包括:

获取所述散表数据和所述段值数据,根据所述数据关联关系将所述散表数据与所述段值数据进行关联,其中,所述散表数据与段值数据为多对一的关系;

选择所述散表数据中与所述段值数据成功关联的散表数据,依次累计与每一个段值数据对应的散表数据的总和,获得第一段值散表总和;

叠加所述第一段值散表总和以获得第二段值散表总和,比较所述第二段值散表总和与所述宽表中的汇总数据是否一致;

若是,则获取与所述段值数据预先匹配的价值链,根据所述价值链获得与所述价值链预先匹配的第一分摊因子;

根据不同价值链对应的第一分摊因子对每一个段值数据对应的第一段值散表总和进行分摊,获得第一分摊数据;

将第一分摊数据分别根据预设的第二分摊因子和第三分摊因子进行分摊获得分摊后的数据。

4.根据权利要求1所述的数据分摊方法,其特征在于,所述基表包括汇总数据;

所述对分摊后的数据进行处理的步骤包括:

将分摊后的数据保存至第一预设位数,得到预结果数据;

将预结果数据进行相加,并保存至第二预设位数,得到总和数据;

计算总和数据和汇总数据之间的差值,得到尾差数据;

若尾差数据大于预设的指认值,根据预设的处理逻辑对尾差数据进行分摊;

若尾差数据小于预设的指认值,将尾差数据指认至分摊数据最大的数据单中,以完成数据分摊,获得结果数据;

其中,所述第一预设位数和第二预设位数均为小数点后位数,所述第一预设位数大于第二预设位数。

5.根据权利要求1所述的数据分摊方法,其特征在于,所述基表包括凭证头表、凭证行表和配置段值表;

所述合并所述基表以获得宽表的步骤包括:

将配置段值表与凭证头表关联,凭证头表与凭证行表关联;

将配置段值表中的信息添加进所述凭证行表中,得到宽表。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的数据分摊方法,其特征在于,在所述将所述基表合并成为宽表的步骤之后,包括:将所述宽表以文件形式进行压缩并存储;

所述将所述宽表作为弹性分布式数据集的步骤包括:

获取并解压所述存储的宽表,将解压后的宽表作为弹性分布式数据集。

7.一种数据分摊装置,其特征在于,包括:

接收模块,用于将接收到的结构化的数据文件存入分布式数据库中,通过所述分布式数据库生成多个基表,合并所述基表以获得宽表;

处理模块,用于将所述宽表作为弹性分布式数据集,并根据预设的处理逻辑对所述弹性分布式数据集进行处理,以实现数据分摊;及

写入模块,用于对分摊后的数据进行尾差处理,得到结果数据,并将结果数据写入预先建立的清单汇总表中。

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