[发明专利]一种企业用户的画像方法和装置

说明书

本发明公开了一种企业用户的画像方法和装置，所述方法包括：将企业用户的货品的中标时间与中标数量、订单时间与订单数量、中标时间与中标金额、订单时间与订单金额的对应关系，经过时域‑频域波形变换后，分别得到所述企业用户的中标数量、订单数量、中标金额、订单金额的频率特征；将中标时间间隔、中标数量的频率特征、中标金额的频率特征、订单时间间隔、订单数量的频率特征、订单金额的频率特征作为RFM模型的输入，获得所述RFM模型输出的评估值；将获得的评估值映射为二进制后，作为所述企业用户的画像。应用本发明可以适用于对企业用户进行画像，且以二进制的编码方式对用户画像，既具备描述用户分类画像的意义，又占用内存空间很少。

技术领域

本发明涉及用户画像领域，特别是指一种企业用户的画像方法和装置。

背景技术

现有的用户画像方法，大多数适用于互联网营销，主要通过对自然人用户在互联网上进行消费、浏览等行为产生的数据进行分析，获得用户行为喜好、操作等信息；

然而，现有的多针对自然人用户的互联网消费、喜好等行为数据所进行的用户画像，不适用于企业级用户，主要体现有如下方面：

1、基于传统的互联网营销模型对自然人用户画像，以数据的量值作为特征，不能适应于供应链中供应商的企业级用户的招投标特点的数据分析中，并且传统互联网营销模型通过三个方向的数据进行分析，无法覆盖供应链中供应商全部的业务数据；

2、已有的用户画像技术，大多通过数字字符或文字描述的形式对用户群进行标签标定，用于标定的标签或者不具备描述用户分类画像的意义，或者以文字形式存储占用内存且描述不全面。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种企业用户的画像方法和装置，可以适用于对企业用户进行画像，且可以二进制的编码方式对用户画像，既具备描述用户分类画像的意义，又占用内存空间很少。

基于上述目的，本发明提供一种企业用户的画像方法，包括：

将企业用户的货品的中标时间与中标数量的对应关系、订单时间与订单数量的对应关系、中标时间与中标金额的对应关系、订单时间与订单金额的对应关系，经过时域-频域波形变换后，分别得到所述企业用户的中标数量、订单数量、中标金额、订单金额的频率特征；

将所述中标时间间隔、中标数量的频率特征、中标金额的频率特征作为RFM模型的输入，获得所述RFM模型输出的所述中标时间间隔、中标数量的频率特征、中标金额的频率特征的评估值；

将所述订单时间间隔、订单数量的频率特征、订单金额的频率特征作为RFM模型的输入，获得所述RFM模型输出的订单时间间隔、订单数量的频率特征、订单金额的频率特征的评估值；

将获得的评估值映射为二进制的0或1后，将得到的二进制映射结果作为所述企业用户的画像。

较佳地，所述企业用户的货品包括多种品类的货品，且各品类分别设置了归一化的权重；以及

所述将企业用户的货品的中标时间与中标数量的对应关系、订单时间与订单数量的对应关系、中标时间与中标金额的对应关系、订单时间与订单金额的对应关系，经过时域-频域波形变换后，分别得到所述企业用户的中标数量、订单数量、中标金额、订单金额的频率特征，具体为：

对于每种品类的货品，将企业用户的该品类的货品的中标时间与中标数量的对应关系、订单时间与订单数量的对应关系、中标时间与中标金额的对应关系、订单时间与订单金额的对应关系，经过时域-频域波形变换后，分别得到该品类的货品的中标数量、订单数量、中标金额、订单金额的频率特征；

将每种品类的货品的中标数量的频率特征分别与每种品类的权重相乘后，将得到的乘积结果求和得到所述企业用户的中标数量的频率特征；