[发明专利]一种网络流量的状态确定方法、计算设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种网络流量的状态确定方法、计算设备及存储介质，在本申请实施例中，获取进出目标网络的网络流量，并确定网络流量的特征数据；对网络流量进行分类，根据分类后的网络流量的特征数据，建立分类模型，并通过模型来确定进出目标网络的待分类网络流量的状态。由于是直接获取到的进出目标网络的网络流量，无需与目标网络进行通信，来获取检测网络流量，从而不用与目标网络频繁的进行通信，减轻目标网络的负载压力。同时，由于获取到的是目标网络的网络流量，而不是通过与目标网络通信，获取的检测网络流量，从而更能真实的反应当前目标网络的网络流量情况，更加真实地反映出当前进出目标网络的网络流量状态。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种网络流量的状态确定方法、网络异常的确定方法、计算设备及存储介质。

背景技术

随着互联网高速发展，云服务相比于传统的计算服务，具有廉价、易扩展、可伸缩、易管理、高可用等多项优势，因此在信息互联网时代占据着越来越关键的地位。

由于大多数用户通过因特网使用云服务，因此保证网络流量的健康运行，是维持云服务的高可用性的重中之重。当网络流量出现异常时，云网络运维人员的首要任务就是确定异常来网络的哪一侧。

但是，当前的检测方法需要大范围内部署的大量设备，并与云服务之间进行频繁地通信，为此给云服务的网络带来沉重的负载压力，干扰云服务的正常运行，且检测结果并不能真实反映网络流量的情况。

发明内容

本申请的多个方面提供一种网络流量的状态确定方法、网络异常的确定方法、计算设备及存储介质，用以能够较为真实的对异常进行检测，且减低网络压力。

本申请实施例提供一种网络流量的状态确定方法，包括：获取进入目标网络的网络流量和流出所述目标网络的网络流量，并确定所述网络流量的特征数据；对所述网络流量进行分类；根据分类后的网络流量的特征数据，建立分类模型；根据所述分类模型，确定进入所述目标网络的待分类网络流量的状态和流出所述目标网络的待分类网络流量的状态。

本申请实施例还提供一种网络异常的确定方法，包括：获取进入目标网络的网络流量和流出所述目标网络的网络流量，并确定所述网络流量的特征数据；对所述网络流量进行分类；根据分类后的网络流量的特征数据，建立分类模型；根据所述分类模型，确定进入目标网络的待分类网络流量的状态和流出所述目标网络的待分类网络流量的状态；根据所述状态，进行异常排查。

本申请实施例还提供一种网络流量的状态确定方法，包括：获取进入目标网络的第一网络流量，并确定所述第一网络流量的特征数据；对所述第一网络流量进行分类；根据分类后的第一网络流量的特征数据，建立第一分类模型；根据所述第一分类模型，确定进入所述目标网络的待分类网络流量的状态。

本申请实施例还提供一种计算设备，包括：存储器以及处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：获取进入目标网络的网络流量和流出所述目标网络的网络流量，并确定所述网络流量的特征数据；对所述网络流量进行分类；根据分类后的网络流量的特征数据，建立分类模型；根据所述分类模型，确定进入目标网络的待分类网络流量的状态和流出所述目标网络的待分类网络流量的状态。

本申请实施例还提供一种计算设备，包括：存储器以及处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：获取进入目标网络的网络流量和流出所述目标网络的网络流量，并确定所述网络流量的特征数据；对所述网络流量进行分类；根据分类后的网络流量的特征数据，建立分类模型；根据所述分类模型，确定进入目标网络的待分类网络流量的状态和流出所述目标网络的待分类网络流量的状态；根据所述状态，进行异常排查。