[发明专利]对话状态确定方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种对话状态确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个对话轮次的对话语句，每个对话轮次的对话语句包括问题语句或回复语句中的至少一种，所述多个对话轮次包括目标对话轮次及位于所述目标对话轮次之前的至少一个历史对话轮次；

根据所述每个对话轮次的对话语句，获取所述每个对话轮次的词向量集合，所述对话轮次的词向量集合包括所述对话轮次的对话语句中每个词的词向量；

根据每个预设维度标识的维度向量，与所述多个对话轮次的词向量集合中每个词向量之间的相似度，对所述多个对话轮次的词向量集合进行加权融合处理，得到所述每个预设维度标识对应的第一融合特征向量；

根据所述每个预设维度标识对应的预设关键词的词向量，与对应的第一融合特征向量之间的相似度，确定所述目标对话轮次对应的至少一个目标维度标识，及每个目标维度标识对应的目标关键词；

将所述至少一个目标维度标识，及所述每个目标维度标识对应的目标关键词，确定为所述目标对话轮次的对话状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个预设维度标识的维度向量，与所述多个对话轮次的词向量集合中每个词向量之间的相似度，对所述多个对话轮次的词向量集合进行加权融合处理，得到所述每个预设维度标识对应的第一融合特征向量，包括：

对于所述每个预设维度标识，根据所述预设维度标识的维度向量，与所述每个对话轮次的词向量集合中多个词向量之间的相似度，分别对所述每个对话轮次的词向量集合中的多个词向量进行加权融合处理，得到所述每个对话轮次的第一特征向量；

根据所述预设维度标识的维度向量，与所述多个对话轮次的第一特征向量之间的相似度，对所述多个对话轮次的第一特征向量进行加权融合处理，得到所述预设维度标识对应的第二融合特征向量；

将所述第二融合特征向量与所述目标对话轮次的第一特征向量进行融合处理，得到所述预设维度标识对应的第一融合特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设维度标识的维度向量，与所述多个对话轮次的第一特征向量之间的相似度，对所述多个对话轮次的第一特征向量进行加权融合处理，得到所述预设维度标识对应的第二融合特征向量之前，所述方法还包括：

根据任一对话轮次的第一特征向量与所述多个对话轮次的第一特征向量之间的第三相似度，对所述多个对话轮次的第一特征向量进行加权融合处理，将融合处理后的特征向量作为所述任一对话轮次调整后的第一特征向量。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设维度标识的维度向量，与所述多个对话轮次的第一特征向量之间的相似度，对所述多个对话轮次的第一特征向量进行加权融合处理，得到所述预设维度标识对应的第二融合特征向量之前，所述方法还包括：

获取所述每个对话轮次的位置向量，所述对话轮次的位置向量用于表示所述对话轮次在所述多个对话轮次中的位置；

将所述每个对话轮次的第一特征向量与对应的位置向量进行融合处理，将融合处理后的特征向量作为所述每个对话轮次调整后的第一特征向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个预设维度标识对应的预设关键词的词向量，与对应的第一融合特征向量之间的相似度，确定所述目标对话轮次对应的至少一个目标维度标识，及每个目标维度标识对应的目标关键词，包括：

对于所述每个预设维度标识，确定所述预设维度标识对应的多个预设关键词的词向量与所述第一融合特征向量之间的第四相似度；

从所述多个预设关键词中，选取备选关键词，所述备选关键词对应的第四相似度大于所述多个预设关键词中的其他预设关键词对应的第四相似度；

响应于所述备选关键词不为空关键词，将所述预设维度标识确定为所述目标维度标识，将所述备选关键词确定为所述目标关键词。