[发明专利]饮食信息推荐方法及装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种饮食信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取可用食材信息、用户特征信息和饮食场景信息中的至少一项；

根据所述可用食材信息、用户特征信息和饮食场景信息中的至少一项，在饮食信息数据库中匹配出多条候选饮食信息；

根据预设的饮食信息评分模型对每条所述候选饮食信息分别进行评分；

从所述多条候选饮食信息中筛选出评分靠前的至少一条饮食信息进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取可用食材信息、用户特征信息和饮食场景信息中的至少一项，包括：

获取冰箱的当前存储食材信息作为可用食材信息；或者，

获取用户从当前存储食材信息列表中选择的食材信息作为可用食材信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特征信息包括：用户所属人群特征、口味偏好特征、菜系偏好特征、食材偏好特征和健康状况特征中的至少一项。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述饮食场景信息包括：当前季节信息、当前节日信息、当前天气信息、当前时刻信息和用户所处地域信息中的至少一项。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述可用食材信息、用户特征信息和饮食场景信息中的至少一项，在饮食信息数据库中匹配出多条候选饮食信息，包括以下一种或多种方式的组合：

根据所述可用食材信息，在饮食信息数据库中查询包含可用食材的候选饮食信息；

根据所述用户特征信息，在饮食信息数据库中查询符合用户特征的候选饮食信息；

根据所述饮食场景信息，在饮食信息数据库中查询符合当前饮食场景的候选饮食信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述饮食信息评分模型包括正向评分子模型；

所述根据预设的饮食信息评分模型对每条所述候选饮食信息分别进行评分，包括：

针对每条所述候选饮食信息，采用正向评分子模型计算所述候选饮食信息的正向评分。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述针对每条所述候选饮食信息，采用正向评分子模型计算所述候选饮食信息的正向评分，包括：

针对每条所述候选饮食信息，计算至少一个正向评分维度的维度评分，并根据所述维度评分加权计算得到所述候选饮食信息的正向评分，其中，所述正向评分维度包括流行热度、食材匹配、用户偏好匹配和用户信息匹配中的至少一个。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算至少一个正向评分维度的维度评分，包括以下至少一项：

根据所述候选饮食信息对应的全网用户行为数据和/或更新时间数据，计算所述候选饮食信息在流行热度维度的维度评分，其中，所述全网用户行为数据包括全网用户针对所述候选饮食信息的浏览数据、收藏数据或播放数据中的至少一项；

根据所述候选饮食信息和所述可用食材信息的匹配数据，计算所述候选饮食信息在食材匹配维度的维度评分；

根据所述候选饮食信息和用户偏好信息的匹配数据，计算所述候选饮食信息在用户偏好匹配维度的维度评分，其中，所述用户偏好信息包括食材偏好信息、口味偏好信息、菜系偏好信息、和对所述候选饮食信息的正向行为数据中的至少一项，所述正向行为数据包括浏览次数、收藏次数和播放次数中的至少一项；

根据所述候选饮食信息对应的标签和用户信息标签的匹配数据，计算所述候选饮食信息在用户信息匹配维度的维度评分。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述饮食信息评分模型还包括反向评分子模型；

所述根据预设的饮食信息评分模型对每条所述候选饮食信息分别进行评分，还包括：

针对每条所述候选饮食信息，采用反向评分子模型计算所述候选饮食信息的反向评分，并根据所述候选饮食信息的反向评分和正向评分确定所述候选饮食信息的综合评分。