[发明专利]基于MEC的内容缓存方法、节点、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于MEC的内容缓存方法，应用于代理节点，其特征在于，包括：

收集用户请求信息，并定期发送给移动边缘计算MEC服务节点，以使所述MEC服务节点根据所述代理节点收集的用户请求信息，对用户所请求的内容进行聚类和预测，并缓存所述预测的内容；以及，

在接收到新的用户请求信息后，解析用户请求信息；

根据用户所请求的内容向所述MEC服务节点查询所述MEC服务节点已缓存内容中是否存在用户所请求的内容；

若存在，则获取所述MEC服务节点缓存的用户所请求的内容，并返回给用户；

其中，所述MEC服务节点根据所述代理节点收集的用户请求信息，对用户所请求的内容进行聚类和预测，并缓存所述预测的内容，包括：

从用户所请求的内容中随机选取L个内容作为初始聚类中心，每个初始聚类中心代表一个内容类别，其中L为预设值；

分别计算用户所请求的内容中的剩余内容到每个初始聚类中心的对称KL距离，并将所述剩余内容分别归类到与其对称KL距离最近的内容类别中；

分别计算每个内容类别中包含的每个内容与该内容类别中其他内容的对称KL距离之和，选取与其他内容的对称KL距离之和最小的内容作为该内容类别新的聚类中心；

比较新的聚类中心与初始聚类中心，如果两者保持一致，则聚类完毕并生成L个内容类别；否则重新选取初始聚类中心，直至得到的新的聚类中心与初始聚类中心保持一致；

对经过所述MEC服务节点的每个请求包所代表的内容进行归类，并采用如下计算公式以T为周期分别计算每个内容类别的流行度值：

其中，表示在MEC服务节点上第l个内容类别在第m个周期的流行度值，表示第m个周期内节点收到的第l个内容类别的请求包个数，其中，1≤l≤L，1≤m≤M；

根据计算得到各个内容类别共M个周期的流行度值，其中：

P_l表示第l个内容类别共M个周期的流行度值；至分别表示在MEC服务节点上第l个内容类别在第1至M个周期的流行度值；

以各个内容类别共M个周期的流行度值作为输入，通过LSTM模型得到各个内容类别第M+1个周期的流行度值；

将得到的L个内容类别的第M+1个周期的流行度值进行排序，根据流行度值的大小和存储空间对内容进行缓存。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若查询所述MEC服务节点已缓存内容中不存在用户所请求的内容，则使所述MEC服务节点访问源服务器以获取用户所请求的内容，并通过代理节点返回给用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收到用户首次发送的请求信息后，检查用户是否安装证书，若已安装，则执行解析所述用户请求信息的步骤；若未安装，则发送证书到用户，待用户安装证书后再执行解析用户请求信息的步骤。