[发明专利]响应率的生成方法、营销方法、模型训练方法及装置

权利要求书

1.一种响应率的生成方法，其特征在于，包括：

提取业务数据库中目标用户与预设业务相关的行为记录；

根据所述目标用户的行为记录，确定所述目标用户所属的目标用户分类；

从预先建立的对应于不同用户分类的响应率模型中，选择与所述目标用户分类相对应的目标响应率模型；

根据所述目标响应率模型，生成所述目标用户的响应概率值，所述响应概率值用于表示所述目标用户对预设交互行为的响应概率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在提取业务数据库中目标用户与预设业务相关的行为记录的步骤之前，所述方法还包括：

提取业务数据库中多个用户与预设业务相关的行为记录，并根据所述行为记录，对所述多个用户进行用户分类，得到每个用户分类下的用户；

根据所述多个用户对所述预设交互行为的响应结果，给所述多个用户打上标签，所述标签用于表示所述用户是否响应了预设交互行为；

针对每个用户分类，生成包括该用户分类下的各个用户的用户属性特征和对应标签的训练数据，并利用该用户分类的训练数据，训练所述响应率模型，得到该用户分类所对应的响应率模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述目标用户的响应概率值，设置所述目标用户的触发策略。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的响应概率值，设置所述目标用户的触发策略的步骤，包括：

从预先建立的对应于不同用户分类的触发策略库中，选择与所述目标用户分类相对应的目标触发策略库；

确定所述目标用户的响应概率值所在的第一数值区间，从所述目标触发策略库中选择与所述第一数值区间对应的第一触发策略，作为所述目标用户的触发策略。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的响应概率值，设置所述目标用户的触发策略的步骤，包括：

选择与所述目标用户分类对应的预设属性特征；

根据所述目标用户的预设属性特征，对所述目标用户进行属性分类，确定所述目标用户所属的目标属性分类，得到包括所述目标用户分类和所述目标属性分类的目标分类组合；

从预先建立的对应于不同分类组合的触发策略库中，选择与所述目标分类组合相对应的目标触发策略库；

确定所述目标用户的响应概率值所在的第一数值区间，从所述目标触发策略库中选择与所述第一数值区间对应的第一触发策略，作为所述目标用户的触发策略。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述提取业务数据库中目标用户与预设业务相关的行为记录的步骤，包括：从业务数据库中提取所述目标用户与所述预设业务相关的行为的发生时间、发生频率、持续时间、行为发生的地点以及行为的内容中的至少一种；

所述根据所述目标用户的行为记录，确定所述目标用户所属的目标用户分类的步骤，包括：根据所述目标用户的行为记录中的行为的发生时间、发生频率、持续时间、行为发生的地点以及行为的内容中的至少一种参数，将所述目标用户划分到对应的用户分类下，其中，不同的用户分类对应于所述至少一种参数的不同取值。