[发明专利]一种基于手指微手势的输入系统及方法在审
| 申请号: | 202010455795.0 | 申请日: | 2020-05-26 |
| 公开(公告)号: | CN111782032A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
| 发明(设计)人: | 翁冬冬;江海燕;胡翔 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学;南昌虚拟现实检测技术有限公司;南昌新世纪会展中心有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F3/023;G06F3/0487 |
| 代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 高会允 |
| 地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 手指 手势 输入 系统 方法 | ||
本发明公开了一种基于手指微手势的输入系统及方法,属于输入方式技术领域,能够检测用户手指微手势,实现文本输入,该方案可实现高效、准确、快速的交互输入方式,更加适用于增强现实、虚拟现实等设备的输入,且特别适用于移动场景的文本输入。本发明分两次检测用户微手势,分别得到第一微手势输入信息和第二微手势输入信息。预先将待输入字符进行分组,每组字符对应一个字符区域;根据预先设定的第一微手势输入信息与字符区域的对应关系选取字符区域;根据预先设定的第二微手势输入信息与字符区域内字符的对应关系选取字符作为输入结果并进行显示。
技术领域
本发明涉及输入方式技术领域,具体涉及一种基于手指微手势的输入系统及方法。
背景技术
目前有研究提出基于手势识别的输入方法及系统。例如申请号为201611052589.5的专利“基于手势识别的输入方法及输入系统”,该系统基于手部运动轨迹生成手势信息,根据手势信息生成手部模型,手部模型设置有手部碰撞体。同时,键盘模型的各按键分别设置有按键碰撞体。通过监测各按键碰撞体是否与手部碰撞体发生碰撞来进行字符输入。该系统所采用的手势识别方式,其手势信息获取具有误差,精确度较低,是用户不能快速准确的选取按键;同时生成手部模型,碰撞检测都会造成延迟,降低用户使用舒适度。
文章“Gaze-Assisted Typing for Smart Glasses”提出了一种使用智能眼镜上的触摸板以及眼动追踪,利用手指在触摸板上的滑动手势实现文本输入。该方式需要使用眼动进行字符块的选择,需要利用用户视觉,用户不能在观看其他物体时候使用,也不方便在移动状态中使用,视觉注意力集中在输入上容易造成危险。
因此目前要亟需一种能够适用于移动场景输入、且具备高效、准确、快速等优点的输入方式。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种基于手指微手势的输入系统及方法,能够检测用户手指微手势,实现文本输入,该方案可实现高效、准确、快速的交互输入方式,更加适用于增强现实、虚拟现实等设备的输入,且特别适用于移动场景的文本输入。
为达到上述目的,本发明一个实施例提供了一种基于手指微手势的输入系统,包括手势检测模块、信息处理模块以及显示模块。
手势检测模块,用于分两次检测用户微手势,分别得到第一微手势输入信息和第二微手势输入信息,顺次送入信息处理模块;微手势包括手指的点击动作和滑动动作。
信息处理模块,预先将待输入字符进行分组,每组字符对应一个字符区域;信息处理模块接收到第一微手势输入信息之后,根据预先设定的第一微手势输入信息与字符区域的对应关系选取字符区域;在接收到第二微手势输入信息之后,根据预先设定的第二微手势输入信息与字符区域内字符的对应关系选取字符作为输入结果。
显示模块,用于针对输入结果进行显示。
进一步地,手势检测模块,用于分两次检测用户微手势,分别得到第一微手势输入信息和第二微手势输入信息,具体为:若检测到用户微手势为手指的点击动作,则获取手指点击动作为第一或第二微手势输入信息;若检测到用户微手势为手指的滑动动作,则获取手指滑动动作向量,以手指滑动动作向量为第一或第二微手势输入信息。
进一步地,预先设定的第一微手势输入信息与字符区域的对应关系为:第一微手势输入信息与字符区域的设定的对应关系;或者是,第一微手势与字符区域的空间位置的对应关系,每个字符区域分布在用户虚拟环境中。
预先设定的第二微手势输入信息与字符区域内字符的对应关系为:第二微手势输入信息与字符的设定对应关系;或者是第二微手势输入信息与字符区域内字符的空间位置的对应关系,字符分布在对应字符区域内。
进一步地,显示模块为头戴式显示器HMD或者混合现实显示设备。
本发明另外一个实施例提供了一种基于手指微手势的输入方法,包括如下步骤:
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