[发明专利]一种配电网状态估计方法

说明书

本发明公开了一种配电网状态估计方法，包括以下步骤：1)将配电网划分成多个量测区域，并对每个量测区域进行编号配置GPS定位信息，分别获取电流量测区域的网络参数；2)获取配电网中量测区域的量测数据；3)根据所述功率量测量获得伪量测量；4)初始化状态估计器；5)根据功率测量和伪量测量建立状态估计模型；6)基于建立的状态估计模型，求解量测区域的状态变量；7)判断是否满足收敛条件。本发明属于电力系统技术领域，具体是提供了一种通过将配电网划分为多个量测区域并与GPS定位信息结合，利用数据的冗余性，降低了节点导纳矩阵的数据规模，减少了存储空间需求及计算复杂度的配电网状态估计方法。

技术领域

本发明属于电力系统技术领域，具体是指一种配电网状态估计方法。

背景技术

配电网作为智能电网的重要组成部分，是连接主电网与电力用户的纽带，其安全、可靠、经济运行对于保障主电网的平稳运行和为电力用户提供优质的电力产品具有重要意义。状态估计是配电管理系统的关键基础模块。实际配电网的量测配置情况还非常差，除了根节点的电压量测外，只有在柱上开关及分支线上实时电流量测，在配电台区有通过电量计费系统采集的准实时部分负荷量测。

发明内容

为解决上述现有难题，本发明提供了一种提升了状态估计算法的适用性，能够对更大规模的网络进行状态估计，通过将配电网划分为多个量测区域并与GPS定位信息结合，利用数据的冗余性，降低了节点导纳矩阵的数据规模，减少了存储空间需求及计算复杂度的配电网状态估计方法。

本发明采用的技术方案如下：本发明一种配电网状态估计方法，包括以下步骤：

1)将配电网划分成多个量测区域，并对每个量测区域进行编号配置GPS定位信息，分别获取电流量测区域的网络参数，包括线路参数、变压器参数以及网络节点编号信息；

2)获取配电网中量测区域的量测数据，并按照量测类型进行分类；将通过量测区域的可实时量测的节点所量测到的电流量测量转换成功率量测量；

3)根据所述功率量测量，通过回推或前推获得其他不可实时量测的节点上的用于补充状态估计的伪量测量；

4)初始化状态估计器：计数器置0，将量测区域的状态变量初始化；

5)根据功率量测量和伪量测量计算伪量测量的误差及其概率密度函数，建立状态估计模型；

6)基于建立的状态估计模型，进行迭代优化，计算约束条件等效量测权重；求解量测区域的状态变量；

7)判断是否满足收敛条件，若满足则完成迭代并输出配电网状态估计结果；否则迭代次数自增1并转步骤6)。

进一步地，所述步骤2)中量测数据来源包括：SCADA系统的量测数据、微PMU装置的量测数据和用户数据库量测数据。

进一步地，所述步骤2)中通过量测区域的可实时量测的节点为根节点、分段开关节点、联络开关节点。

进一步地，所述步骤2)中的量测数据采用数据聚类和分类手段对上传的原始量测数据进行筛选和预处理得到，以减少数据的存储。

进一步地，所述步骤2)中的量测数据包括节点电流幅值、节点电流相位、节点电压幅值和节点电压相位。

采用上述结构本发明取得的有益效果如下：本发明配电网状态估计方法提升了状态估计算法的适用性，能够对更大规模的网络进行状态估计，充分利用量测数据，辅以历史负荷数据，划分为多个量测区域并与GPS定位信息结合，利用数据的冗余性，建立状态估计模型计算出全网状态，剔除不良数据，补足不足量测，提高量测数据的一致性和精度，为其他配网高级应用软件提供全面可靠的数据，为建立一个高质量的数据库提供数据信息，以便于进一步实现在线潮流、安全分析及经济调度等功能。

具体实施方式