[发明专利]一种基于边缘计算的人工智能视频分析平台

权利要求书

1.一种基于边缘计算的人工智能视频分析平台，其特征在于，包括若干个相互独立的嵌入式边缘计算系统和边缘硬件抽象层模块、深度神经网络函数库、深度神经网络运行系统，其中，嵌入式边缘计算系统分别与边缘硬件抽象层模块连接，嵌入式边缘计算系统通过边缘硬件抽象层模块与深度神经网络函数库交互；

嵌入式边缘计算系统内嵌有优化的深度神经网络软件，还包括神经处理单元、图形处理单元、现场可编程门阵列、数字信号处理或中央处理器中的任意一个或多个的组合；

深度神经网络函数库包括分类、检测、识别、语义分割、人体姿势估计或图像超分辨率的任意一个或多个函数库的组合；

深度神经网络运行系统包括与外接应用连接的服务编程接口，深度神经网络运行系统还包括线程池、预处理、后处理或服务守护程序中的任意一个或多个的组合。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的人工智能视频分析平台，其特征在于，深度神经网络函数库包括分类函数库，用于将图像逐一分类至先前已定义的类或类型。

3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的人工智能视频分析平台，其特征在于，深度神经网络函数库包括检测函数库，用于检测图像中存在的预定义类或类型的语义并采用边界框来标识相应的位置，包括性别、年龄、面部表情、背景或场景等，所述背景或场景包括餐厅、森林、草地、海滩、生日派对等。

4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的人工智能视频分析平台，其特征在于，深度神经网络函数库包括识别函数库，用于对人的面部特征进行比较和分析来唯一地识别或验证人，或用于识别文字、声音等。

5.根据权利要求1所述的基于边缘计算的人工智能视频分析平台，其特征在于，深度神经网络函数库包括语义分割函数库，用于以像素级别来标识图像中预定义类或类型的语义并显示出其轮廓信息的精细粒度。

6.根据权利要求1所述的基于边缘计算的人工智能视频分析平台，其特征在于，深度神经网络函数库包括人体姿势估计函数库，用于估计图像中人的身体的配置。

7.根据权利要求1所述的基于边缘计算的人工智能视频分析平台，其特征在于，深度神经网络函数库包括图像超分辨率函数库，用于通过生成更多像素级别信息来增强原始图像的分辨率。

8.根据权利要求1所述的基于边缘计算的人工智能视频分析平台，其特征在于，深度神经网络运行系统包括线程池，用于同时为多个嵌入式边缘计算系统提供数据。

9.根据权利要求1所述的基于边缘计算的人工智能视频分析平台，其特征在于，深度神经网络运行系统包括预处理，用于将输入的任意图像大小转换为不同神经网络函数所能接受的正确格式，包括图像的宽度、高度、通道。

10.根据权利要求1所述的基于边缘计算的人工智能视频分析平台，其特征在于，深度神经网络运行系统包括后处理，用于获取函数输出并将其转换为更高层软件期望的格式。

11.根据权利要求1所述的基于边缘计算的人工智能视频分析平台，其特征在于，深度神经网络运行系统包括服务守护程序，用于在所有神经网络推理任务之间调度和回收函数硬件、计算、内存、持久性存储、网络等资源。