[发明专利]搜索词推荐方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种搜索词推荐方法，其特征在于，所述搜索词推荐方法包括以下步骤：

当侦测到用户搜索指令时，确定所述用户搜索指令对应用户的目标用户簇；

将预设热词池中的各热词分别和所述目标用户簇进行计算，得到所述用户在各所述热词上的预估点击率；

根据各所述预估点击率，确定各所述热词中与所述用户匹配的搜索词，并向所述用户推荐所述搜索词。

2.如权利要求1所述的搜索词推荐方法，其特征在于，所述将预设热词池中的各热词分别和所述目标用户簇进行计算，得到所述用户在各所述热词上的预估点击率的步骤包括：

读取所述预设热词池中的各个热词；

针对每个所述热词，根据所述目标用户簇和所述热词，计算探索因子；

获取所述目标用户簇在所述热词上的平均点击率，以及随机数，并基于预设公式，对所述平均点击率、所述探索因子和所述随机数进行运算，生成所述用户在所述热词上的预估点击率。

3.如权利要求1所述的搜索词推荐方法，其特征在于，所述确定所述用户搜索指令对应用户的目标用户簇的步骤包括：

获取所述用户的兴趣标签，并对所述兴趣标签进行编码，得到兴趣编码；

获取各预设用户簇的簇中心编码，并确定各所述簇中心编码分别与所述兴趣编码之间的相似度值；

根据各所述相似度值之间的大小关系，确定各所述预设用户簇中与所述用户搜索指令对应用户的目标用户簇。

4.如权利要求3所述的搜索词推荐方法，其特征在于，所述获取所述用户的兴趣标签的步骤之前，所述方法还包括：

获取所述用户的历史搜索记录，并对与所述历史搜索记录对应的信息进行词频分析，生成所述用户的兴趣标签；

按照预设周期间隔，获取所述用户在所述预设周期内的搜索记录，并根据所述预设周期内的搜索记录，对所述用户的兴趣标签进行更新。

5.如权利要求1所述的搜索词推荐方法，其特征在于，所述将预设热词池中的各热词分别和所述目标用户簇进行计算的步骤之前，所述方法还包括：

获取网络热词，并对所述网络热词进行过滤，生成目标网络热词添加到预设热词库中；

获取与预设品类对应的网络热点信息，从所述网络热点信息中提取出品类关键词，并生成与所述品类关键词对应的扩展词；

将所述品类关键词和所述扩展词添加到所述预设热词库中，以对所述预设热词库中的目标网络热词进行补充。

6.如权利要求1所述的搜索词推荐方法，其特征在于，所述根据各所述预估点击率，确定各所述热词中与所述用户匹配的搜索词的步骤包括：

根据各所述预估点击率之间从大到小的顺序，对各所述预估点击率进行排序，生成点击率序列；

确定所述点击率序列中排列在前预设位的目标点击率，并查找各所述热词中与各所述目标点击率分别对应的热词，作为与所述用户匹配的搜索词。

7.如权利要求1-6任一项所述的搜索词推荐方法，其特征在于，所述当侦测到用户搜索指令时，确定所述用户搜索指令对应用户的目标用户簇的步骤之前，所述方法还包括：

获取多个待聚类用户的待聚类兴趣标签，并对各所述待聚类兴趣标签进行编码，生成多个所述待聚类用户的待聚类兴趣编码；

基于预设聚类规则，对多个所述待聚类兴趣编码进行聚类，形成多个预设用户簇。

8.一种搜索词推荐装置，其特征在于，所述搜索词推荐装置包括：

确定模块，用于当侦测到用户搜索指令时，确定所述用户搜索指令对应用户的目标用户簇；

计算模块，用于将预设热词池中的各热词分别和所述目标用户簇进行计算，得到所述用户在各所述热词上的预估点击率；

推荐模块，用于根据各所述预估点击率，确定各所述热词中与所述用户匹配的搜索词，并向所述用户推荐所述搜索词。