[发明专利]一种实例处理方法及其装置

说明书

本申请公开了一种实例处理方法及其装置，所述方法包括：获取实例的诊断数据，其中，所述诊断数据包括所述实例对应于诊断规则的多个诊断时间点上的诊断结果；将所述诊断数据输入到经过训练的实例异常检测组件，获取所述实例是否发生异常的诊断信息，其中，所述实例异常检测组件是利用时序信息建模处理的神经网络模型组件。采用本申请，可实现对实例的自动化诊断。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种实例处理方法及其装置。

背景技术

如今，越来越多的企业和消费者利用公有云构建其业务。公有云已经开发了多种云网络产品来满足各种业务需求，例如云服务器，负载均衡器，云数据库等。这些云网络产品为租赁公有云产品的租户提供相应的网络服务。如图1所示，公有云网络系统100可为多个租户10至30提供服务，这些租户10至30各自独立地利用公有云网络系统100提供的云网络服务。

在实际使用中，公有云网络系统100将根据租户的配置生成一系列购买产品的产品实例，以提供云网络服务。当产品实例发生故障时，租户的业务也将直接受到影响。而且由于公有云的多租户共存的特性，实例级别的故障通常会同时影响其它租户的云网络服务。例如，当为租户10的服务器提供服务的某个云服务器遭受DDoS攻击时，该服务器所属的虚拟交换机的路由表上的会话链接数将会猛增甚至溢出。这样的异常会影响该虚拟交换机下的其他租户的云服务器的通讯能力。因此，快速准确地检测出异常实例对于为租户提供优质服务至关重要。

在相关技术中，技术人员通常会针对与产品实例相关的监视指标和监视事件预先设置多个诊断规则。当产品实例发生异常时，将产品实例与这些诊断规则分别匹配，并根据匹配情况生成诊断结果，诊断结果中包括该产品实例与每个诊断规则是否匹配的匹配信息，因此，该诊断结果可能包括数百个匹配信息。对于技术人员来说，需要通过逐个检查诊断结果中的匹配信息来定位异常的原因是一项耗时且费力的工作。因此，需要一种可自动化地对诊断结果进行检测和分析的实例处理方法。

发明内容

本申请实施例提供一种实例处理方法及其装置，用于至少解决以上提到的技术问题。

本申请实施例还提供一种实例处理方法，所述方法包括：获取实例的诊断数据，其中，所述诊断数据包括所述实例对应于诊断规则的多个诊断时间点上的诊断结果；将所述诊断数据输入到经过训练的实例异常检测组件，获取所述实例是否发生异常的诊断信息，其中，所述实例异常检测组件是利用时序信息建模处理的神经网络模型组件。

本申请实施例还提供一种实例处理装置，所述装置包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述方法。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现上述方法。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

根据本申请的示例性实施例的异常实例处理方法可通过实例异常检测组件完成对实例的诊断单的自动化分析，取代了人工，不仅降低了企业成本而且提高了分析速率。更进一步地，所述异常实例处理方法可在分析所述诊断单时考虑到各种诊断规则的时序信息，从而提高诊断的准确度。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是示出实施根据本申请的示例性实施例的异常实例处理方法的场景图。

图2是示出根据本申请的示例性实施例的异常实例处理方法的流程图。

图3是示出根据本申请的另一示例性实施例的异常实例处理方法的结构示图。

图4是示出根据本申请的示例性实施例的实例异常检测组件的示图。