[发明专利]数据处理方法及装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010450980.0 申请日: 2020-05-25
公开(公告)号: CN111625671A 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 李蔚琳;彭雨佳;张寅艳;付豪;黄潇莹 申请(专利权)人: 深圳市商汤科技有限公司
主分类号: G06F16/55 分类号: G06F16/55;G06F16/583;G06Q50/26
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 518054 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本公开涉及一种数据处理方法及装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:对至少一个目标人像库中的人物图像进行聚类处理,得到至少一个人像集,所述目标人像库中存储有人物图像及所述人物图像对应的身份信息;根据各所述人像集中的所述人物图像对应的身份信息,从所述人像集中确定第一人像集,所述第一人像集中的人物图像对应至少两种身份信息,或所述第一人像集中对应不同对象的至少两张人物图像对应同一身份信息。本公开实施例可实现提高身份查重的效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据处理方法及装置、电子设备及存储设备。

背景技术

在当今社会,公民身份信息的唯一性是维持社会治安稳定的基础。但一些不法分子利用监管的漏洞,产生了一人多重身份、虚假身份等问题,这些问题严重威胁着社会治安。

发明内容

本公开提出了一种用于提高身份查重的数据处理技术方案。

根据本公开的一方面,提供了一种数据处理方法,包括:

对至少一个目标人像库中的人物图像进行聚类处理,得到至少一个人像集,其中,所述目标人像库中存储有人物图像及所述人物图像对应的身份信息;

根据各所述人像集中的所述人物图像对应的身份信息,从所述人像集中确定第一人像集,其中,所述第一人像集中的人物图像对应至少两种身份信息,或所述第一人像集中对应不同对象的至少两张人物图像对应同一身份信息。

在一种可能的实现方式中,所述根据各所述人像集中的所述人物图像对应的身份信息,从所述人像集中确定第一人像集,包括:

针对任一人像集,确定所述人像集中各人物图像对应的身份信息是否一致;

在所述人像集中存在不一致的身份信息的情况下,确定所述人像集为第一人像集。

在一种可能的实现方式中,所述根据各所述人像集中的所述人物图像对应的身份信息,从所述人像集中确定第一人像组,包括:

在所述人像集中每个所述人物图像对应的身份信息一致的情况下,确定所述人像集为第二人像集;

删除所述第二人像集。

在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:

针对任一人物图像,提取所述人物图像的人脸特征;

存储所述人物图像、所述人物图像的人脸特征及所述人物图像对应的身份信息至人像库中;

响应于针对目标人像库的选择操作,从所述人像库中确定至少一个目标人像库。

在一种可能的实现方式中,所述对至少一个目标人像库中的人物图像进行聚类处理,得到至少一个人像集,包括:

根据至少一个目标人像库中的人物图像对应的人脸特征,进行人物图像的聚类处理,得到至少一个人像集。

在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:

根据所述第一人像集进行身份查重,得到身份查重结果。

在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一人像集进行身份查重,得到身份查重结果,包括:

根据所述第一人像集,确定目标嫌疑人。

在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一人像集,确定目标嫌疑人,包括:

接收针对所述第一人像集的第一标记操作,确定所述第一人像集对应的目标对象为目标嫌疑人,其中,所述第一标记操作为用于确定所述第一人像集中的人脸图像对应同一对象的操作。

在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一人像集,确定目标嫌疑人,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市商汤科技有限公司,未经深圳市商汤科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010450980.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top