[发明专利]一种文本检索排序方法在审
| 申请号： | 202010450093.3 | 申请日： | 2020-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN111680149A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 胡焱;王龙晖;付宪瑞 | 申请（专利权）人： | 浪潮金融信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/338 | 分类号： | G06F16/338;G06F16/35;G06F16/33;G06K9/62;G06F40/289;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人： | 王新爱 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 文本 检索 排序 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种文本检索排序方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤一，获取原始文本数据集，并将文本数据切分为多个分词；步骤二，采用双向LSTM模型训练文本数据集，得到多个分词的词向量；步骤三，采用K－means聚类算法对词向量进行聚类，得到多个类簇及其对应聚类中心向量；步骤四，构建一个高维空间，维度数量与类簇数量相同；步骤五，将词向量映射至高维空间，得到层次化词向量；步骤六，累加单个文本中所有分词对应的层次化词向量，得到文本向量；步骤七，利用文本向量计算检索文本与被检索文本之间的cosine距离，即相似度，根据相似度对检索文本进行排序。
2.如权利要求1所述的一种文本检索排序方法，其特征在于：步骤一中，所述原始文本数据集是从互联网收集的公开数据集或手工整理的数据集。
3.如权利要求1所述的一种文本检索排序方法，其特征在于：步骤一中，将文本数据切分的分词工具为THULAC或jieba。
4.如权利要求1所述的一种文本检索排序方法，其特征在于：步骤三中，所述K－means聚类算法需要设定聚类数量及迭代次数。
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