[发明专利]一种航天器个体在轨空间辐射环境耐受健康度评估及预测方法

权利要求书

1.一种航天器个体在轨空间辐射环境耐受健康度评估及预测方法，其特征在于，具体过程为：

(1)从航天器遥测数据中提取由空间辐射环境引起的异常数据，构建典型轨道上疑似空间辐射环境引起的异常数据集Y₀；

(2)选取典型轨道的多个航天器共性的异常数据集，将异常数据转换成为异常率数据，并利用时标与对应的空间环境数据构建广义线性相关模型Z＝W^TX+B；其中，X表示空间环境因素，Z表示异常数据，W和B表示参数因子；

(3)以所述异常数据集Y₀为训练数据集，相应的空间环境数据进行归一化处理，对于异常的表征采用Sigmoid函数

Y＝σ(z)＝1/(1+e^-z)

通过回归获得对应的参数因子W和B，以构建环境因素X与预测异常Y的关系性符合给出的在轨异常数据Y₀与环境因素X的实际关键特性；

(4)利用步骤三获得的参数因子W和B所确定的广义线性相关模型，根据空间环境因素对航天器个体在轨空间辐射环境耐受健康度评估及预测。

2.根据权利要求1所述航天器个体在轨空间辐射环境耐受健康度评估及预测方法，其特征在于，所述步骤(3)的具体过程为：

301构建Sigmoid函数σ(z)＝1/(1+e^-z)，于是dσ(z)/dz＝σ(z)(1-σ(z))，设a为某一组数据通过回归参数计算得出的风险结果，y为其实际风险结果，构建损失函数L(a,y)＝-(yloga+(1-y)log(1-a))；

302设训练数据共有m组，则总成本函数J＝∑L/m；

303计算参数时，定义Z＝W^TX+B，W＝[w₁,w₂,…w_n]^T，B＝[b,b,…b]，Z＝[z⁽¹⁾,z⁽²⁾,…z^(m)]，其中W和B初值事先设定，并设置学习率a；

304计算a⁽ⁱ⁾＝σ(z⁽ⁱ⁾)，A＝[a⁽¹⁾,a⁽²⁾,…a^(m)]，又由Y＝[y⁽¹⁾,y⁽²⁾,…y^(m)]，进行梯度下降计算，计算dZ＝dL/dz＝A-Y，计算dW＝XdZ^T/m，db＝∑dZ/m，其中向量

305参数迭代为：W＝W-a·dW、b＝b-a·db，重复计算A及J，当J小于设定的值时，将此时获得的参数W和B作为广义线性相关模型的参数。