[发明专利]镜片检测方法、装置和可读存储介质

说明书

本发明公开了一种镜片检测方法，该方法包括：获取待测镜片的第一图像；根据所述第一图像确定所述待测镜片对应的二值化图像；根据所述二值化图像的图像特征参数，确定所述待测镜片出现脏污的区域的特征参数。本发明还公开了一种镜片检测装置和可读存储介质。本发明旨在提高镜片脏污检测的准确性。

技术领域

本发明涉及镜片技术领域，尤其涉及镜片检测方法、镜片检测装置和可读存储介质。

背景技术

镜片，尤其是光学镜片，在我们的日常生活中得到广泛应用。为了保证镜片的品质，一般在生产后会对其进行脏污测试，以保证其性能。

目前，镜片的脏污测试一般通过人力实现，通过人裸眼观察镜片表面是否存在脏污。由于人眼的辨识度存在局限性，有些脏污无法通过人眼观察得到，即使是理论上可被人眼观察到的脏污，由于环境条件(如亮度不足等)、人眼疲劳等多种不确定因素的限制，也无法保证镜片上的脏污可被发现。由此可见，当前的镜片检测方法无法保证镜片上的所有脏污可被有效检测，存在严重的漏检风险。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种镜片检测方法，旨在提高镜片脏污检测的准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种镜片检测方法，所述镜片检测方法包括以下步骤：

获取待测镜片的第一图像；

根据所述第一图像确定所述待测镜片对应的二值化图像；

根据所述二值化图像的图像特征参数，确定所述待测镜片出现脏污的区域的特征参数。

可选地，所述根据所述第一图像确定所述待测镜片对应的二值化图像的步骤包括：

在所述第一图像中提取所述待测镜片的图像为目标图像；

对所述目标图像进行二值化处理，得到所述二值化图像。

可选地，所述对所述目标图像进行二值化处理，得到所述二值化图像的步骤包括：

将所述目标图像分割为多个第一子图像；

对所述第一子图像进行二值化处理，得到第二子图像；

根据所述第一子图像的分割方式，对所述第二子图像进行合并，得到所述二值化图像。

可选地，所述对所述第一子图像进行二值化处理，得到第二子图像的步骤包括：

确定所述第一子图像中所有像素的灰度值的平均值和标准差；

根据所述平均值、所述标准差以及所述第一子图像对应的调整参数确定灰度阈值；

基于所述灰度阈值对所述第一子图像进行二值化处理，得到第二子图像。

可选地，所述根据所述平均值、所述标准差以及所述第一子图像对应的调整参数确定灰度阈值的步骤之前，还包括

根据所述标准差确定所述调整参数。

可选地，所述将所述目标图像分割为多个第一子图像的步骤包括：

根据所述目标图像确定图像分割的第一特征参数；

基于所述第一特征参数对所述目标图像分割，形成多个所述第一子图像。

可选地，当所述待测镜片为圆形时，所述根据所述目标图像确定图像分割的第一特征参数的步骤包括：

确定所述目标图像的中心和半径；

将所述中心、所述半径和区域大小相关的第二特征参数，作为所述第一特征参数。

可选地，所述对所述目标图像进行二值化处理，得到所述二值化图像的步骤之前，还包括：