[发明专利]一种表计值修正方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种表计值修正方法、装置及存储介质，该方法先对原始采集值进行分组和数据清洗，获得每个小时对应的极值列数据，再按照由先到后的采集时间排序所有的极值列数据，获得M行3列的矩阵数据，最后将相邻行的两个极值列数据进行赋值处理，以修正矩阵数据中各极值列数据，从而实现表计的原始采集值修正。采用本发明技术方案能修复表计断数据、边界值增量导致的累积量误差，减少后续数据统计的运算量。

技术领域

本发明涉及测量技术领域，尤其涉及一种表计值修正方法、装置及存储介质。

背景技术

在统计能源消耗时，往往需要表计来进行数据采集，比如产量表、计电表、水表、产量表、水煤气表、水煤浆表、天然气表、蒸汽表、热油表、柴油表、二氧化碳表、氩气表等。现在计算表计每小时能耗的方法具体为：假设每分钟采集一条表计读数，用该小时59分采集的值减去该小时00分采集的值，得到该小时的能耗值。因为下个小时的00分是属于下下个小时，根据小时分组取到的能耗值只能取到该小时的59分。譬如，2020年4月21日7：59采集的表计值是4300，对于7点来说，8：00不属于7点的统计数据，所以取不到8：00的表计值。2020年4月21日采集的表计值是3200，那么2020年4月21日7时的能耗值是4300－3200＝1100。

但是现有能耗统计方法很依赖于表计采集材料的精确度，当表计发生跳变或因为故障而导致采集中断时，会导致计算错误或无法计算。此外，当按小时分组时，小时边界会有增量值的损失。譬如，假设7：00采集的表计值是3200，7：59采集的表计值是4300，8：00采集的表计值是4320，8：59采集的表计值是5320。那么按照现有的统计方法，7、8点的能耗值分别是1100和1000，两个小时加起来的能耗值为2100。可是若是同时计算7点和8点这两个小时的能耗，其能耗值为5320－3200＝2120，两种计算方式存在20的误差，因为在7：59到8：00这一分钟有表计增量，这一分钟也是边界点。虽然误差很小，但是日积月累得到的误差会很大。

发明内容

本发明实施例提供一种表计值修正方法、装置及存储介质，能修复表计断数据、边界值增量导致的累积量误差，减少后续数据统计的运算量。

本发明提供了一种表计值修正方法，包括：

获取表计的原始采集值，对所述原始采集值按小时分组，并根据预设清洗规则，对每组数据进行数据清洗，获得每个小时对应的极值列数据；其中，所述极值列数据包括：时间、该组数据中的表计极大值X和极小值Y；

按照由先到后的采集时间排序所有的极值列数据，获得M行3列的矩阵数据；M为大于2的正整数；

将相邻行的两个极值列数据进行赋值处理，以修正所述矩阵数据中各极值列数据，从而实现所述表计的原始采集值修正。

进一步的，所述将相邻行的两个极值列数据进行赋值处理，具体为：

计算第N+1行极值列数据中的极小值Y_N+1与第N行极值列数据中的极大值X_N的差值；其中，0＜N＜M；

判断所述差值是否大于预设值；

若是，则将所述第N行极值列数据中的极大值重新赋值为：X_N+(X_N-Y_N+1)/2；将所述第N+1行极值列数据中的极小值重新赋值为：Y_N+1-(X_N-Y_N+1)/2；

否则，不对所述第N行极值列数据中的极大值和所述第N+1行极值列数据中的极小值进行处理。

进一步的，所述实现所述表计的原始采集值修正之后，还包括：

根据修正后的表计值，计算每个小时的能耗或者预设时间区间下的总能耗。