[发明专利]对账方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202010447827.2 | 申请日: | 2020-05-25 |
| 公开(公告)号: | CN111626868A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
| 发明(设计)人: | 马磊 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06Q20/38;G06Q40/00 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
| 地址: | 100031 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种对账方法,其特征在于,应用于第一方的终端设备,所述第一方的对账方为第二方,所述对账方法包括:
获取数据共享平台中存储的预定时间段内的第一交易数据,所述第一交易数据为所述第一方通过终端设备预先上传至所述数据共享平台的;
获取数据共享平台中存储的预定时间段内的第二交易数据,所述第二交易数据为所述第二方通过终端设备预先上传至所述数据共享平台的;
基于所述第二交易数据对所述第一交易数据进行对账处理;
对存在差异的交易数据进行修复,并重新上传至所述数据共享平台。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对存在差异的所述第一交易数据进行修复,包括:
在所述第二交易数据多于所述第一交易数据的情况下,基于多出的第二交易数据,对所述第一交易数据进行补充;
在所述第二交易数据少于所述第一交易数据的情况下,将多出的第一交易数据上传至所述数据共享平台,以使所述第二方根据多出的第一交易数据对所述第二交易数据进行补充。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一交易数据包括多个第一交易订单,所述第二交易数据包括多个第二交易订单;
所述基于所述第二交易数据对所述第一交易数据进行对账处理,包括:
确定所述第一交易订单的数量与所述第二交易订单的数量是否相同;
所述对存在差异的所述第一交易数据进行修复,包括:
在所述第二交易订单的数量多于所述第一交易订单的情况下,基于多出的第二交易订单,对所述第一方的交易订单进行补充;
在所述第二交易订单的数量少于所述第一交易订单的情况下,将多出的第一交易订单上传至所述数据共享平台,以使所述第二方根据多出的第一交易订单对自身的交易订单进行补充。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一交易数据包括多个第一交易订单,所述第二交易数据包括多个第二交易订单;
所述第一交易订单包括多个第一属性项,所述第二交易订单包括多个第二属性项;
所述基于所述第二交易数据对所述第一交易数据进行对账处理,包括:
在所述多个第二交易订单中,确定与所述第一交易订单属于同一交易订单的第二交易订单;
将同一交易订单中所述第一交易订单的第一属性项的属性值,与对应的第二属性项的属性值进行比较;
所述对存在差异的所述第一交易数据进行修复,包括:
在所述第一属性项的属性值与对应的所述第二属性项的属性值不一致的情况下,则识别正确的属性值,并根据所述正确的属性值修复错误的属性值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一交易订单包括第一订单标识信息;所述第二交易订单包括第二订单标识信息;
所述在所述多个第二交易订单中,确定与所述第一交易订单属于同一交易订单的第二交易订单,包括:
针对多个第一交易订单中的每个第一交易订单,基于所述第一订单标识信息和所述第二订单标识信息,将所述第一交易订单和所述第二交易订单进行匹配;
将匹配成功的第二交易订单识别为与所述第一交易订单属于同一交易订单的第二交易订单。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述针对多个第一交易订单中的每个第一交易订单,基于所述第一订单标识信息和所述第二订单标识信息,将所述第一交易订单和所述第二交易订单进行匹配之后,所述方法还包括:
在匹配之后剩余的交易订单为第二交易订单的情况下,基于匹配之后剩余的第二交易订单,对所述第一方的交易订单进行补充;
在匹配之后剩余的交易订单为第一交易订单的情况下,将匹配之后剩余的第一交易订单上传至所述数据共享平台,以使所述第二方根据匹配之后剩余的第一交易订单对自身的交易订单进行补充。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司,未经泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010447827.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





