[发明专利]一种标注检测方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种标注检测方法、装置及计算机可读存储介质；该方法包括：获取目标检测模型、图像样本和图像样本所对应的初始标注信息；目标检测模型所能检测出的物体类别，与初始标注信息中的物体类别相同；利用目标检测模型对图像样本进行预测，得到预测标注信息；其中，预测标注信息表征用目标检测模型对图像样本进行标注所得到的信息；将初始标注信息与预测标注信息进行比对，得到标注差异结果。通过本发明实施例，能够提供标注检测的效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于人工智能的标注检测方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目标检测是人工智能技术中的一个重要分支，能够利用训练好的模型将图像中的各类物体识别并框选出来，例如，将图像中的人、动物等识别并框选出来。目标检测是使用标注样本来训练模型的，标注样本中具有已经被框选出的物体，以及该物体的类别标签。

相关技术中，通常是采用人工标注来得到标注样本，但是当物体类别较多时，人工标注很容易会出现标注错误，例如，漏标注和误标注。此时，为了保证标注样本的质量，需要找到标注样本中的标注错误，以便于对这些标注错误进行修正。然而，在寻找标注样本中的标注错误时，通常人工是逐个对标注样本进行复核，需要占用大量的时间，使得标注检测的效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种标注检测方法、装置及计算机可读存储介质，能够提高标注检测的效率。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种标注检测方法，包括：

获取目标检测模型、图像样本和所述图像样本所对应的初始标注信息；所述目标检测模型所能检测出的物体类别，与所述初始标注信息中的物体类别相同；

利用所述目标检测模型对所述图像样本进行预测，得到预测标注信息；其中，所述预测标注信息表征用所述目标检测模型对所述图像样本进行标注所得到的信息；

将所述初始标注信息与所述预测标注信息进行比对，得到标注差异结果；

所述初始标注信息包括至少一个初始子标注信息，所述预测标注信息包括至少一个预测子标注信息；所述将所述初始标注信息与所述预测标注信息进行比对，得到标注差异结果，包括：

将所述至少一个初始子标注信息中的每个初始子标注信息，分别与所述至少一个预测子标注信息进行匹配，得到匹配结果；其中，所述匹配结果表征是否存在与初始子标注信息匹配的预测子标注信息，所述匹配结果与所述每个初始子标注信息相对应；

对所述至少一个初始子标注信息中，所述匹配结果表征存在匹配的预测子标注信息的初始子标注信息进行提取，得到匹配初始子标注信息；

根据所述匹配结果，从所述至少一个预测子标注信息中，提取出与所述匹配初始子标注信息相匹配的预测子标注信息，作为匹配预测子标注信息；

利用所述至少一个初始子标注信息中，除匹配初始子标注信息之外的初始子标注信息，和所述至少一个预测子标注信息中，除所述匹配预测子标注信息之外的预测子标注信息，整合出所述标注差异结果；

其中，所述初始子标注信息包括初始类别信息、初始位置信息和初始辅助信息，所述预测子标注信息包括预测类别信息、预测位置信息和预测辅助信息。

本发明实施例提供一种标注检测装置，包括：

获取模块，用于获取目标检测模型、图像样本和所述图像样本所对应的初始标注信息；所述目标检测模型所能检测出的物体类别，与所述初始标注信息中的物体类别相同；

预测模块，用于利用所述目标检测模型对所述图像样本进行预测，得到预测标注信息；其中，所述预测标注信息表征用所述目标检测模型对所述图像样本进行标注所得到的信息；