[发明专利]基于大数据的油罐泄露监测告警系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的油罐泄露监测告警系统及方法，所述基于大数据的油罐泄露监测告警系统包括采集模块、设置模块、数据清洗模块、计算模块和告警模块，获取油罐库运行数据，同时根据油罐库区实际规模，灵活设置各油罐的固定参数和告警参数，利用所述数据清洗模块进行统一数据规则转换和接口管理后，并分别计算出储油、入油时刻和出油时刻的损耗率，并判断是否存在泄漏异常时刻点及所有的消耗趋势以及告警判断，同时动态更新数据，结合泄漏紧急度给出不同的预警级别发出预警信息，实现油罐泄露监测告警的动态性、实时性、科学性、智能性，有效避免泄露事件的发生并降低油料损耗的成本。

技术领域

本发明涉及库存检测分析预警技术领域，尤其涉及一种基于大数据的油罐泄露监测告警系统及方法。

背景技术

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity），大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的价值的利用逐渐成为行业价值焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

物联网(Internet of Things，IoT)是新一代的信息技术，是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。

目前油罐存储是否有泄露异常监测预警一般是巡视员根据液位仪库存监控以及人工经验判断出大量泄露发生的，而对油罐的渗漏、滴漏无从分析查看。安全方面仍存在自动化及监测监控设施不完善、监控预警信息化水平低、安全监督管理困难、事故预警能力不足等情况日益突出，提高油料损耗成本，且不能避免泄露事件的发生。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的油罐泄露监测告警系统及方法，有效避免泄露事件的发生并降低油料损耗的成本。

为实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种基于大数据的油罐泄露监测告警系统，所述基于大数据的油罐泄露监测告警系统包括采集模块、设置模块、数据清洗模块、计算模块和告警模块，所述采集模块、所述设置模块、所述数据清洗模块、所述计算模块和所述告警模块依次连接；

所述采集模块，用于实时采集油罐库运行数据；

所述设置模块，用于根据油罐库区实际规模，灵活设置各油罐的固定参数和告警参数；

所述数据清洗模块，用于根据各采集设备型号的不同，对所采集的数据格式和异常数据进行统一数据规则转换和接口管理；

所述计算模块，用于对储油、入油和出油时刻进行损耗率计算和告警判断；

所述告警模块，用于结合泄漏紧急度给出不同的预警级别发出预警信息。

其中，所述采集模块包括运行数据采集单元和速率采集单元，所述运行数据采集单元和所述速率采集单元与所述数据清洗模块连接；

所述运行数据采集单元，用于利用液位计、管内温度计、压力传感器和油气浓度传感器，采集罐内储油高度、温度、压力和油气浓度，并传输至所述数据清洗模块；

所述速率采集单元，用于利用质量流量计采集油罐库的入油和出油速率，并传输至所述数据清洗模块。

其中，所述设置模块包括数据导入单元和告警设置单元，所述数据导入单元与所述计算模块连接，所述告警设置单元与所述告警模块连接；

所述数据导入单元，用于导入各油管的储油种类、油料标号、标准油料密度、生产油罐容积表、标准油料损耗和标准损耗；