[发明专利]故障处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202010445184.8 | 申请日: | 2020-05-23 |
| 公开(公告)号: | CN111611991A | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
| 发明(设计)人: | 徐越寒;毛云;郭迎 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
| 主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06N3/08;G06T5/50;G01D21/02 |
| 代理公司: | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人: | 尹均利 |
| 地址: | 410008 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 故障 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种故障处理方法,其特征在于,应用于仓库监测系统,所述仓库监测系统包括:红外线图像采集装置和毫米波图像采集装置,所述方法包括:
利用探测传感模块获取仓库内的环境参数,根据所述环境参数获取环境预测信息;
当所述环境预测信息不满足预设条件时,在第一预设时间内利用红外线图像采集装置采集多个第一图像,并利用毫米波图像采集装置采集多个第二图像;
将多个所述第一图像和多个所述第二图像进行图像融合得到多个目标图像,根据所述目标图像获取故障处理策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述探测传感模块至少包括:位置传感器、温度传感器、湿度传感器和气体传感器,所述利用探测传感模块获取仓库内的环境参数,包括:
利用所述位置传感器获取所述定位参数,利用所述温度传感器获取所述空间温度参数,利用所述湿度传感器获取所述空间湿度参数,利用所述气体传感器获取所述有害气体含量参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述环境参数获取环境预测信息,包括:
将所述环境参数输入预测模型以获取环境预测信息,所述预测模型为已训练完成的循环神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述环境参数获取环境预测信息之前,所述方法还包括:
获取环境参数训练集,所述环境参数训练集包括多个携带记录时刻信息的环境参数;
构建所述循环神经网络模型,利用所述环境参数训练集对所述循环神经网络模型进行训练获取所述预测模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一图像和所述第二图像进行图像融合得到多个目标图像,包括:
将各个相同时刻的所述第一图像和所述第二图像进行图像融合得到多个所述目标图像。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标图像获取故障处理策略,包括:
利用神经网络识别模型对所述目标图像进行识别获取故障类型;
根据所述故障类型获取故障处理策略。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤根据所述故障类型获取故障处理策略,包括:
当所述故障类型为轻度危险时,获取的所述故障处理策略包括:在第二预设时间内继续采集所述第一图像和所述第二图像;
当所述故障类型为重度危险时,获取的所述故障处理策略包括:生成报警信号,所述报警信号用于通知工作人员对重度危险故障进行处理。
8.一种故障处理装置,其特征在于,应用于仓库监测系统,所述装置包括:
预测模块,用于利用探测传感模块获取仓库内的环境参数,根据所述环境参数获取环境预测信息;
监测模块,用于当所述环境预测信息不满足预设条件时,在第一预设时间内利用红外线图像采集装置采集多个第一图像;并利用毫米波图像采集装置采集多个第二图像;
处理模块,用于将多个所述第一图像和多个所述第二图像进行图像融合得到多个目标图像,根据所述目标图像获取故障处理策略。
9.一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的故障处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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