[发明专利]一种基于支持向量机的羽绒检测方法和系统

说明书

本说明书一个或多个实施例提供一种基于支持向量机的羽绒检测方法和系统，涉及羽绒检测技术领域，包括：建立包含不同羽绒类别及对应羽绒数据的羽绒数据库；根据所述羽绒数据库选取一定数量的羽绒类别及对应的羽绒数据作为样本形成训练集；对训练集中的样本进行预处理，以预处理后的羽绒数据作为输入，羽绒类别作为输出，对支持向量机模型进行训练，获得羽绒向量机模型；获取待检测羽绒的羽绒数据并进行相同的预处理，将预处理后的羽绒数据输入到所述羽绒向量机模型中，得到待检测羽绒的羽绒类别。整体方法简单，检测的结果准确，能够在羽绒生产加工中对羽绒原料进行检测从而实现区分。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及羽绒检测技术领域，尤其涉及一种基于支持向量机的羽绒检测方法和系统。

背景技术

羽绒是长在鹅、鸭的腹部，成芦花朵状的绒毛，成片状的叫羽毛。由于羽绒是一种动物性蛋白质纤维，羽绒球状纤维上密布千万个三角形的细小气孔，能随气温变化而收缩膨胀，产生调温功能，可吸收人体散发流动的热气，隔绝外界冷空气的入侵。从蓬松度的检测上来分析，羽绒比蚕丝，棉花等保暖材料都要高一个等级，比如最低标准的450度蓬松的90鸭绒也要比蚕丝和棉花蓬松好，所以羽绒单纯作为一个保暖材料，它的经济价值远远高于其他保暖材料。

鸭绒和鹅绒都具有良好的保暖特性，均可作为羽绒制品的原材料。虽然鸭绒和鹅绒材料本身具有相似性，但鹅绒的绒朵比鸭绒较大，蓬松性更好，同时具有更好的保暖性，价值更高，而鸭绒相比鹅绒则要便宜很多，且由于鸭绒自身特性而具有一股腥臭味。在羽绒原料加工过程中，由于鸭绒鹅绒的相似性，常常存在以鸭绒充当鹅绒的现象发生。因此，为区分原料中的鹅绒与鸭绒，提供一种基于支持向量机的羽绒检测方法和系统是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种基于支持向量机的羽绒检测方法和系统，以解决在羽绒生产加工中难以对羽绒原料进行检测从而实现区分的问题。

基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种基于支持向量机的羽绒检测方法，所述方法包括：

建立包含不同羽绒类别及对应羽绒数据的羽绒数据库；

根据所述羽绒数据库选取一定数量的羽绒类别及对应的羽绒数据作为样本形成训练集；

对训练集中的样本进行预处理，以预处理后的羽绒数据作为输入，羽绒类别作为输出，对支持向量机模型进行训练，获得羽绒向量机模型；

获取待检测羽绒的羽绒数据并进行相同的预处理，将预处理后的羽绒数据输入到所述羽绒向量机模型中，得到待检测羽绒的羽绒类别。

优选的，所述羽绒类别包括鸭绒和鹅绒，所述羽绒数据包括已知的不同类别羽绒的图像信息、颜色信息和气味信息。

优选的，所述图像信息包括利用工业CCD相机进行采集，所述颜色信息包括利用色敏传感器进行采集，所述气味信息包括利用气敏传感器进行采集。

优选的，所述对训练集中的样本进行预处理包括：

对羽绒数据中的图像信息进行预处理，去除图像信息中的噪声和边缘模糊，利用插值法将包含图像信息的图像进行尺寸规范化处理，并将处理后的图像通过RGB三通道加权平均转换为灰度图，对灰度图进行灰度归一化处理，提取灰度图中羽绒的形状特征和纹理特征。

优选的，所述灰度图中羽绒的形状特征包括：灰度图中羽绒的绒朵面积；

灰度图中羽绒的纹理特征包括：灰度图中羽绒的羽梗大小。

优选的，所述对训练集中的样本进行预处理还包括：

对羽绒数据中的颜色信息和气味信息分别进行小波去噪和归一化预处理。

优选的，所述对支持向量机模型进行训练，获得羽绒向量机模型，包括：